[发明专利]能量多普勒血流复合成像方法及系统有效
申请号: | 201210490009.6 | 申请日: | 2012-11-27 |
公开(公告)号: | CN103829974A | 公开(公告)日: | 2014-06-04 |
发明(设计)人: | 吴方刚 | 申请(专利权)人: | 飞依诺科技(苏州)有限公司 |
主分类号: | A61B8/06 | 分类号: | A61B8/06 |
代理公司: | 苏州威世朋知识产权代理事务所(普通合伙) 32235 | 代理人: | 杨林洁 |
地址: | 215000 江苏省苏州市苏州工*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 能量 多普勒 血流 复合 成像 方法 系统 | ||
1.一种能量多普勒血流复合成像方法,其特征在于,其包括如下步骤:
S1、在同一帧扫查中配置若干条扫查线,并为每条扫查线配置一定的扫查方向,其中,所述扫查方向的数目N≧2;
S2、向待成像血流发射扫查线波束;
S3、接收对应于所述多条扫查线的多个回波数据,处理所述回波数据以获取N个子帧的能量多普勒血流能量数据Pj(x,y),其中,j=1,2,…,N,并对所述N个子帧的能量多普勒血流能量数据Pj(x,y)进行复合,得到能量多普勒血流图。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述扫查方向包括基准角度、和/或互相对称的第一角度、第二角度。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基准角度、第一角度、第二角度的扫查线数目相等。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述同一帧中的每条扫查线配置有唯一的扫查方向。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤S2具体包括:
将发射孔径M分为N个子阵Z,每个子阵Z工作于一个发射扫查方向,M=N*Z;
计算一帧扫查中各条扫查线的延迟时间,并设定参考中心线,并根据各扫查线配置的扫描方向,以所述参考中心线为基准偏转相应的角度;
获取各扫查线所形成波束的左、右边界,并根据各扫查线的左、右边界获取宽波束的范围;
将各扫查线对应的发射波束囊括于所述宽波束的范围内。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤S3具体包括:
S31、接收工作在多波束模式,波束数为P,接收孔径为M,并对接收到的回波进行N个扫查方向的波束合成,以获得N个子帧数据Fj,其中,P≧N,j=1,2,…,N;
S32、对所述N个子帧数据Fj作多普勒彩色后处理,得到N个子帧能量多普勒血流能量数据;
S33、根据预定义的显示像素点的位置,对数据Fj进行坐标变换和插值,以得到N个方向的多普勒血流能量数据Pj(x,y),其中,j=1,2,…,N;
S34、将N个方向的多普勒血流能量数据Pj(x,y)进行复合,得到能量多普勒血流图;其中,所述多普勒血流能量数据的复合算法为:
P(x,y)= max{Pj(x,y)},其中,j=1,2,…,N。
7.一种能量多普勒血流复合成像系统,其特征在于,其包括:
配置模块、用于在同一帧扫查中配置若干条扫查线,并为每条扫查线配置一定的扫查方向,其中,所述扫查方向的数目N≧2;
发射模块、用于向待成像血流发射扫查线波束;
接收模块、用于接收对应于所述多条扫查线的多个回波数据,处理所述回波数据以获取N个子帧的能量多普勒血流能量数据Pj(x,y),其中,j=1,2,…,N,并对所述N个子帧的能量多普勒血流能量数据Pj(x,y)进行复合,得到能量多普勒血流图。
8.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,所述扫查方向包括基准角度、和/或互相对称的第一角度、第二角度,所述基准角度、第一角度、第二角度的扫查线数目相等。
9.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,所述发射模块具体用于:
将发射孔径M分为N个子阵Z,每个子阵Z工作于一个发射扫查方向,M=N*Z;
计算一帧扫查中各条扫查线的延迟时间,并设定参考中心线,并根据各扫查线配置的扫描方向,以所述参考中心线为基准偏转相应的角度;
获取各扫查线所形成波束的左、右边界,并根据各扫查线的左、右边界获取宽波束的范围;
将各扫查线对应的发射波束囊括于所述宽波束的范围内。
10.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,所述接收模块具体包括:
波束合成单元、用于接收工作在多波束模式,波束数为P,接收孔径为M,并对接收到的回波进行N个扫查方向的波束合成,以获得N个子帧数据Fj,其中,P≧N,j=1,2,…,N;
多普勒处理单元、用于对所述N个子帧数据Fj作多普勒彩色后处理,得到N个子帧能量多普勒血流能量数据;
逆向映射单元、用于根据预定义的显示像素点的位置,对数据Fj进行坐标变换和插值,以得到N个方向的多普勒血流能量数据Pj(x,y),其中,j=1,2,…,N;
数据复合单元、用于将N个方向的多普勒血流能量数据Pj(x,y)进行复合,得到能量多普勒血流图;其中,所述多普勒血流能量数据的复合算法为:
P(x,y)= max{Pj(x,y)},其中,j=1,2,…,N。
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