[发明专利]一种基于彩色图像分割的深度图去噪方法有效

专利信息
申请号: 201210490264.0 申请日: 2012-11-27
公开(公告)号: CN102999888A 公开(公告)日: 2013-03-27
发明(设计)人: 葛晨阳;陈燕;王大伦;葛瑞龙;姚慧敏;郝立娟 申请(专利权)人: 西安交通大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T7/00
代理公司: 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 代理人: 汤东凤
地址: 710049 陕*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 彩色 图像 分割 深度 图去噪 方法
【权利要求书】:

1.一种基于彩色图像分割的深度图去噪方法,包括以下步骤:

(1)获取深度图和RGB彩色图;

(2)对RGB彩色图进行色度空间转换,得到LUV彩色图;

(3)将RGB彩色图转换为灰度图;

(4)根据Sobel算子将灰度图转换为梯度图;

(5)基于梯度图的分水岭分割,根据步骤(4)中的梯度图与所述LUV彩色图的像素对应关系,将分割结果映射到所述LUV彩色图上,从而将所述LUV彩色图分割为若干区域,并标记各区域;

(6)计算分水岭分割后各区域的LUV均值;

(7)计算LUV空间下各相邻区域间的欧式距离ED;

(8)计算所述梯度图中各相邻区域交界处的梯度均值差ME;

(9)根据步骤(7)中的欧式距离ED和步骤(8)中的梯度均值差ME,对步骤(5)中经分水岭分割后的LUV彩色图进行区域融合,得到新的区域划分结果,并用连通域标记表示该结果;

(10)利用所述深度图与步骤(9)中的已标记连通域的LUV彩色图中像素的对应关系,标记深度图连通域,即将LUV彩色图分割结果映射到深度图上,得到深度图的区域划分结果,并用连通域标记表示该结果;

(11)查找深度图中的空洞和边缘噪声,标记噪声像素;

(12)计算剔除噪声的像素点后深度图各区域的深度均值Mean;

(13)将(11)中查找出的噪声像素值置为其所属区域的深度均值。

2.根据权利要求1所述的方法,步骤(2)中,RGB 到 LUV的色度空间转换分为两步:

RGB to CIE XYZ:

CIE XYZ to CIE LUV:

3.根据权利要求1所述的方法,步骤(4)中的Sobel算子为:

 

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