[发明专利]一种白细胞自动识别计数方法

权利要求书

1.一种白细胞自动识别计数方法，其特征在于：包括以下步骤：

（1）预处理：对彩色血液显微图像预处理，得预处理图像；

（2）色彩空间转换：将预处理图像由RGB色彩空间映射到HLS色彩空间，得变换色调图像；

（3）粗分割：使用基于边界支持向量的灰度图像分割方法对变换色调图像粗分割，得粗分图像；

（4）白细胞检出：对粗分图像采用层层筛选策略和数学形态学方法检出所有白细胞，得一组单个白细胞局部色调图像；

（5）细分割：使用聚类分析法确定阈值，结合阈值分割和二值形态学方法对每个单个白细胞局部色调图像细分割，得与背景的分离的白细胞、细胞核和细胞浆图像；

（6）特征参数提取：对白细胞、细胞核和细胞浆图像提取特征参数；

（7）识别分类：由特征参数，利用支持向量机完成对白细胞的识别与分类；

（8）结果输出：统计各类白细胞在血液中所占百分比，显示或打印分析数据结果。

2.根据权利要求1所述的一种白细胞自动识别计数方法，其特征在于：步骤（1）中，预处理方法为图像平滑法或中值滤波法。

3.根据权利要求1所述的一种白细胞自动识别计数方法，其特征在于：步骤（3）中，所述粗分割方法包括以下步骤：于变换色调图像中构建一个紧致的直方图；将所述紧致直方图看作函数关系，利用支持向量回归找到边界支持向量集；在所述边界支持向量集中筛选阈值；利用所述阈值对所述变换色调图像进行阈值粗分割。

4.根据权利要求1所述的一种白细胞自动识别计数方法，其特征在于：步骤（6）中，所述特征参数包括：

（a）形态特征参数：为对白细胞、细胞核的叶数、形状、大小、轮廓的规则程度定量描述的特征参数；

（b）色彩特征参数：为对白细胞、细胞核和细胞浆的亮度、色调、饱和度定量描述的特征参数；

（c）纹理特征参数：为对所述细胞核的纹理特征定量描述的特征参数。

5.根据权利要求4所述的一种白细胞自动识别计数方法，其特征在于：所述形态特征参数及其获取方法，包括：

(1a)细胞面积G₁＝细胞内象素总数；

(1b)细胞浆与细胞面积比G₂＝细胞浆像素总数/细胞像素总数；

(1c)细胞圆形度G₃＝细胞轮廓像素数的平方/（4π×细胞内象素总数）；

(1d)细胞的核叶数G₄＝核分叶的个数；

(1e)细胞核圆形度G₅＝细胞核轮廓像素数的平方/（4π×核内象素总数）；

(1f)细胞核的伸长度：G₆＝D_max/D_min；式中D_max、D_min分别表示细胞核在各个方向上投影的最大值、最小值；

(1g)细胞核凹度：G₇＝1-ρ_imax(θ₁,θ₂)，其中ρ_i＝1/180°。