[发明专利]用户身份的识别、信息的过滤及搜索方法和服务器

说明书

技术领域

本申请涉及网络数据处理技术领域，尤其涉及一种用户身份的识别、信息的过滤及搜索方法和服务器。

背景技术

随着互联网的快速发展，电子商务在商业领域中所处的地位也越来越重要，电子商务迅速发展的同时，也造成一些用户想通过电子商务网站进行非正常行为来谋求利益。例如，在电子商务网站上非正常分子以买家身份进行商品购买，之后在评价系统中对所购商品给予中差评价或不予评价，最后通过修改中差评价、删除中差评价等条件向商铺卖家索取钱财的非正常行为。这些用户的行为极大地影响了电子商务领域中正常交易行为的进行，这些非常行为的用户通常被称为非正常行为师。

为了解决上述问题，电子商务网站服务器需要对非正常行为用户(如非正常行为师)进行识别，在识别出后非正常行为，并对非正常行为师进行处理，从而保护电子商务网站的正常市场交易行为不受非正常行为用户非正常行为的干扰。非正常行为

现有技术下，识别非正常行为师的具体方法是：在商铺卖家接收到买家通过电子商务网站客户端发送的以敲诈、威胁为目的的信息时，商铺卖家向电子商务网站的客服部门进行投诉，由客服部门人员通过人工审核来辨别该卖家是否为非正常行为师。但是，现有的识别非正常行为师的方法存在以下问题：

1)该方法是由客服部门的人员人为识别非正常行为师的，效率非常低；

2)由于用来识别非正常行为师的信息不完整，人为识别的主观意识比较强，因此识别的准确性非常低；

3)由于该方法的识别是在客服人员接收到商铺卖家的投诉后才开始进行的，非常被动，而且电子商务网站上可能存在大量的非正常行为师由于没有接收到商铺卖家的相应投诉而没有被识别出来，极大地干扰正常交易行为的进行。

发明内容

本申请的目的是，提供一种用户身份的识别、信息的过滤及搜索方法和服务器，以实现服务器自动识别非正常行为非正常行为用户，并且提高了身份识别的准确性，进而避免电子商务网站的正常市场交易行为受到非正常行为非正常行为用户的干扰，提高用户的体验效果。

为实现上述目的，本申请提供了一种用户身份的识别方法，所述方法包括：

获取待识别用户的多维度信息，所述多维度信息根据所述待识别用户的历史行为信息得出；

对所述待识别用户的多维度信息使用身份识别模型进行计算，得到所述待识别用户对应的身份识别值，其中，所述身份识别模型是根据其他用户的历史行为信息计算得出的，所述其他用户为非正常行为用户；

根据所述身份识别值，判断所述待识别用户是否为非正常行为用户。

本申请还提供了一种信息的过滤方法，所述方法包括：

接收用户通过客户端发送的搜索评价信息的请求消息；

判断所述请求消息对应的搜索结果中是否包含有非正常行为用户的评价信息，其中，所述非正常行为用户是通过以下步骤计算得到的，获取待识别用户的多维度信息，所述多维度信息根据所述待识别用户的历史行为信息得出，对所述待识别用户的多维度信息使用身份识别模型进行计算，得到所述待识别用户对应的身份识别值，所述身份识别模型是根据其他用户的历史行为信息计算得出的，所述其他用户为非正常行为用户，根据所述身份识别值，判断所述待识别用户是否为非正常行为用户；

如果是，则对所述非正常用户的评价信息进行过滤，将过滤后的搜索结果输出至客户端进行显示。

本申请还提供了一种用户访问的提示方法，所述方法包括：

接收用户的访问请求消息，所述访问请求消息中携带有用户标识信息；

根据所述用户标识信息，判断所述用户是否为非正常行为用户，其中所述非正常行为用户是通过以下步骤计算得到的，获取待识别用户的多维度信息，所述多维度信息根据所述待识别用户的历史行为信息得出，对所述待识别用户的多维度信息使用身份识别模型进行计算，得到所述待识别用户对应的身份识别值，所述身份识别模型是根据其他用户的历史行为信息计算得出的，所述其他用户为非正常行为用户，根据所述身份识别值，判断所述待识别用户是否为非正常行为用户；

如果是，则发送用来指示所述用户为非正常行为用户的提示信息至客户端进行显示。

本申请还提供了一种信息的搜索方法，所述方法包括：

接收用户通过客户端发送的搜索商品信息的请求消息；

根据所述请求消息，搜索满足搜索条件的商品信息；