[发明专利]视频质量获取方法

权利要求书

1.一种视频质量获取方法，其特征在于，包括：

接收待处理的视频；

获取视频帧层的显著性检测结果；

获取视频序列层的显著性检测结果；

根据所述帧层的显著性检测结果和所述序列层的显著性检测结果，获取所述视频的质量信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取视频帧层的显著性检测结果，包括：

对所述视频的各帧图像进行基于块的运动估计，获得与各帧图像对应的运动向量；

根据各帧图像的亮度、色度以及运动向量，进行帧层显著性检测，获取所述帧层的显著性检测结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各帧图像的亮度、色度和以及运动向量，进行帧层显著性检测，获取所述帧层的显著性检测结果，包括：

根据各帧图像的亮度、色度和以及运动向量，确定各帧图像的四元图，所述四元图包括亮度、色度、水平方向的运动分量、垂直方向的运动分量；

对各帧图像的四元图进行超复数傅立叶变换，获得各帧图像的频域信息；

从各帧图像的频域信息中提取相位谱，根据所述相位谱重建获得空域信息；

对所述空域信息进行超复数傅里叶逆变换，获取所述帧层的显著性检测结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对各帧图像的四元图进行超复数傅立叶变换，包括：

在64×64分辨率下，对各帧图像的四元图进行超复数傅立叶变换。

5.根据权利要求2~4中任一项所述的方法，其特征在于，所述获取视频序列层的显著性检测结果，包括：

根据各帧图像的水平方向的运动分量和垂直方向的运动分量，获取与各帧图像对应的表示运动速度的标量值；

根据所述标量值，计算获取当前帧和前相邻帧之间运动目标的运动速度的变化程度信息，所述变化程度信息作为所述序列层的显著性检测结果。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述帧层的显著性检测结果和所述序列层的显著性检测结果，获取所述视频的质量信息，包括：

采用失真权重和所述帧层的显著性检测结果，在帧层对所述视频的结构相似性度量结果进行加权融合，获得各帧图像的质量信息；

对所述各帧图像的质量信息以及所述序列层的显著性检测结果进行加权融合，获得所述视频质量信息。