[发明专利]通过图像比对实现机动车验证的方法

说明书

技术领域

本发明涉及图像采集技术在公安交管行业内的软件系统中实际应用，机动车在初次注册登记时拓印采集机动车车架号然后通过扫描仪将拓印的车架号扫描进系统中，在再需要验证机动车真实性时(验证盗抢车、疑似套牌车、走私车)拓印车架号信息然后通过扫描仪将拓印信息与初次登记信息进行比对，从系统给出的相似度来判断机动车的真实性。

背景技术

计算机发展的早期，人们已经提出了建立数据仓库的构想。“数据仓库”一词最早是在1990年，由Bill Inmon先生提出的，其描述如下：数据仓库是为支持企业决策而特别设计和建立的数据集合。

企业建立数据仓库是为了填补现有数据存储形式已经不能满足信息分析的需要。数据仓库理论中的一个核心理念就是：事务型数据和决策支持型数据的处理性能不同。

企业在它们的事务操作收集数据。在企业运作过程中：随着定货、销售记录的进行，这些事务型数据也连续的产生。为了引入数据，我们必须优化事务型数据库。

处理决策支持型数据时，一些问题经常会被提出：哪类客户会购买哪类产品？促销后销售额会变化多少？价格变化后或者商店地址变化后销售额又会变化多少呢？在某一段时间内，相对其他产品来说哪类产品特别容易卖呢？哪些客户增加了他们的购买额？哪些客户又削减了他们的购买额呢？

事务型数据库可以为这些问题作出解答，但是它所给出的答案往往并不能让人十分满意。在运用有限的计算机资源时常常存在着竞争。在增加新信息的时候我们需要事务型数据库是空闲的。而在解答一系列具体的有关信息分析的问题的时候，系统处理新数据的有效性又会被大大降低。另一个问题就在于事务型数据总是在动态的变化之中的。决策支持型处理需要相对稳定的数据，从而问题都能得到一致连续的解答。

数据仓库的解决方法包括：将决策支持型数据处理从事务型数据处理中分离出来。数据按照一定的周期(通常在每晚或者每周末)，从事务型数据库中导入决策支持型数据库——既“数据仓库”。数据仓库是按回答企业某方面的问题来分“主题”组织数据的，这是最有效的数据组织方式。

数据仓库是决策支持系统(dss)和联机分析应用数据源的结构化数据环境。数据仓库研究和解决从数据库中获取信息的问题。数据仓库的特征在于面向主题、集成性、稳定性和时变性。

数据仓库之父Bill Inmon在1991年出版的“Building the Data Warehouse”一书中所提出的定义被广泛接受——数据仓库(Data Warehouse)是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的(Integrated)、相对稳定的(Non-Volatile)、反映历史变化(Time Variant)的数据集合，用于支持管理决策(Decision Making Support)。

发明内容

本发明的目的在于：提高机动车真实性验证的准确率，以往机动车验证完全依靠人眼比对，细微的变化无法准确的体现出来，通过数据库将每部机动车都类似指纹库形式记录下来，通过计算机精确的比对完成机动车真实性验证。

具体实施方式

实施例一

公安局车管所机动车车架号比对系统，该系统公安局车管所机动车管理的关键系统，在公安交管的日常工作中，有很多地方需要验证机动车的真实性，比如机动车过户、处理一些疑似盗抢车、或者套牌车、走私车的活动。由于机动车的车架号是唯一的，当机动车在车管所注册上牌后，其车架号跟号牌种类、号牌号码发生一对一的唯一关系，本系统以这三个要素为关键，建立数据库来保存机动车在初次上牌时的车架号拓印图片信息。当需要验证机动车真实性的时候，通过号牌种类、号牌号码在系统中调出原始车架号信息，与需要比对的车辆拓印进行图像比对操作，由于计算机比对两个图片的相似度要高于以往人的肉眼比对，这样大大提高了工作效率和准确率。