[发明专利]使用噪声优化的选择标准计算场景白点

权利要求书

1.一种图像处理方法，包括：

在存储器中存储图像像素数据，其中该图像像素数据从由图像传感器捕获的图像中获得；

将该图像像素数据变换为色彩空间中的一组图像像素值；

估计该图像的噪声等级；

至少部分地基于估计的噪声等级，识别噪声优化的加权表的值，其中噪声优化的加权表中的每个值具有相应的图像像素值；

将每个图像像素值乘以其相应的噪声优化的加权表值，以生成噪声加权的图像像素数据；以及

在存储器中存储该噪声加权的图像像素数据。

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：至少部分地基于该噪声加权的图像像素数据，计算该色彩空间中的该图像像素数据的场景白点。

3.根据权利要求1所述的方法，其中识别噪声优化的加权表的值包括：在多个预先存储的噪声优化的加权表中的相应值之间进行内插。

4.一种图像处理方法，包括：

从由图像传感器捕获的图像中获得图像像素数据；

估计该图像的噪声属性；

至少部分地基于估计的噪声属性，识别噪声优化的加权表；以及

将该噪声优化的加权表应用到该图像像素数据以生成噪声加权的图像像素数据。

5.根据权利要求4所述的方法，进一步包括：将该噪声加权的图像像素数据发送到自动白平衡AWB程序模块。

6.根据权利要求4所述的方法，进一步包括：使用该噪声加权的图像像素数据计算该图像像素数据的白点。

7.一种图像处理方法，包括：

在存储器中存储图像像素数据，其中该图像像素数据从由图像传感器捕获的图像中获得；

估计该图像的噪声属性；

至少部分地基于估计的噪声属性，识别噪声优化的像素选择标准；

将该噪声优化的像素选择标准应用到该图像像素数据以生成加权的图像像素数据；以及

在存储器中存储该加权的图像像素数据。

8.根据权利要求7所述的方法，进一步包括：使用该加权的图像像素数据计算场景白点。

9.一种图像处理方法，包括：

在存储器中存储图像像素数据，其中该图像像素数据从由图像传感器捕获的图像中获得；

估计该图像的照度等级；

至少部分地基于估计的照度等级，通过在多个预先存储的噪声优化的加权表中的相应值之间进行内插，来识别噪声优化的加权表；

将该噪声优化的加权表应用到图像像素数据以生成噪声加权的图像像素数据；以及

使用该噪声加权的图像像素数据来计算该图像像素数据的白点。

10.一种用于图像处理的装置，包括：

第一存储单元，被配置为在存储器中存储图像像素数据，其中该图像像素数据从由图像传感器捕获的图像中获得；

变换单元，被配置为将该图像像素数据变换成色彩空间中的一组图像像素值；

估计单元，被配置为估计该图像的噪声等级；

识别单元，被配置为至少部分地基于估计的噪声等级识别噪声优化的加权表的值，其中该噪声优化的加权表中的每个值具有相应的图像像素值；

乘法单元，被配置为将每个图像像素值与其相应的噪声优化的加权表值相乘，以生成噪声加权的图像像素数据；以及

第二存储单元，被配置为在存储器中存储该噪声加权的图像像素数据。

11.根据权利要求10所述的装置，进一步包括：计算单元，被配置为至少部分地基于该噪声加权的图像像素数据计算该色彩空间中的图像像素数据的场景白点。

12.根据权利要求11所述的装置，进一步包括：色彩平衡单元，被配置为使用该计算出的场景白点来色彩平衡该图像像素数据。

13.一种用于图像处理的装置，包括：

获得单元，被配置为从由图像传感器捕获的图像中获得图像像素数据；

估计单元，被配置为估计该图像的噪声属性；

识别单元，被配置为至少部分地基于估计的噪声属性，识别噪声优化的加权表；以及

应用单元，被配置为将该噪声优化的加权表应用到该图像像素数据以生成噪声加权的图像像素数据。