[发明专利]一种分布式异构系统中数据融合存储的实现方法有效
申请号: | 201210506165.7 | 申请日: | 2012-11-30 |
公开(公告)号: | CN103049482A | 公开(公告)日: | 2013-04-17 |
发明(设计)人: | 罗志明;张大华;钱声攀 | 申请(专利权)人: | 中国电力科学研究院;国家电网公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 | 代理人: | 徐国文 |
地址: | 100192 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 分布式 系统 数据 融合 存储 实现 方法 | ||
技术领域
本发明属于计算机技术领域,具体涉及一种分布式异构系统中数据融合存储的实现方法。
背景技术
随着计算机和网络技术迅速发展,以计算机集中监测网络为基础的工业企业网络存储正在形成。由于它有利于提高运行效率、减小运行成本,所以建立企业网络存储是企业未来的发展方向。但是对于一些大型企业,存储设备系统位置比较分散,有的既有本地系统,也存在远程系统或监测控制管理节点,同时由于多方面的原因,企业内不同存储设备运用了不同的控制系统,这样就造成了位置分散的多种设备、多种监控系统并存的分布式异构环境,而这其中又多存在一些软件封闭、互操作性差的异构系统,因此对设备运行数据的融合与存储管理提出了更高的要求,这用单一存储系统态软件是难以实现的。针对这种情况,急需一种基于各种策略和或者方式来实现分布式异构系统数据融合与存储的方法,通过这些方法来弥补了现有存储设备本身系统软件的不足,有针对性地解决了设备位置分散、系统异构带来的数据融合与存储难题。
发明内容
为了克服上述现有技术的不足,本发明提供一种分布式异构系统中数据融合存储的实现方法,通过使用融合技术,可以提高企业对最新数据动态的反应速度,增强决策能力,获取各地用户的需求,提高服务质量。
为了实现上述发明目的,本发明采取如下技术方案:
提供一种分布式异构系统中数据融合存储的实现方法,所述方法包括以下步骤:
步骤1:建立分布异构存储模型、分布式异构数据模型及异构数据安全模型;
步骤2:利用分布、分片的规则及机制进行数据处理;
步骤3:根据数据关联关系和信息应用需求确定数据访问方式。
所述步骤1包括以下步骤:
步骤1-1:根据分布式异构环境中数据对应用的不同需求以及访问的要求,确定分布异构存储模型;
步骤1-2:根据分布式异构信息中的资源融合以及事务一致性处理确定分布式异构数据模型;
步骤1-3:根据分布式异构数据的安全机制以及基于LDAP的用户访问控制确定异构数据安全模型。
所述分布异构存储模型中存储的属性数据包括资源基本信息和资源服务信息;所述资源基本信息描述资源固有属性的信息,进行读取访问操作;所述资源服务信息描述资源动态信息,进行读、写和修改访问操作。
所述属性数据的存储方式包括直接连接存储、网络附加存储、光纤连接存储和以太网连接存储。
所述步骤2包括以下步骤:
步骤2-1:根据数据存储的地域特点分别按照省级进行一级水平分区,并进一步根据地市开展二级水平分区;
步骤2-2:根据信息规范化分类,动态、静态数据和数据模式进行分类存储,并同时采用混合型分布方式;
步骤2-3:依据企业业务关键和重要性对存储的数据进行分类,分为实时处理、业务交易、人财物管理、综合管理和信息保障5类,实时处理、业务交易和人财物管理三类数据至少复制2个以上区域地三种以上多个版本进行存放,综合管理和信息保障两类数据采用两个区域和两个以下版本少量复制或者不复制存放。
所述步骤3中,根据企业信息资源应用的需求,需要访问资源的异构数据、访问资源关系型数据及其全部异构数据,在分布异构存储模型中,完成资源各个异构数据存储的基础上,生成资源ID,进行存储;同时存储资源和相关的异构数据的关系框架的数据,存储资源ID的同时,存储描述资源的异构数据的唯一标识数据,通过存储该数据及其关系,实现对资源异构数据的关联关系的存储。
所述数据访问方式包括基于数据块、基于文件、基于WEB服务和基于编程语言接口四种数据访问方式,实现将不同厂商、不同协议、不同系列的存储在不改变原有数据结构的情况下进行分布异构融合处理。
与现有技术相比,本发明的有益效果在于:
1.基于目前分布式异构数据技术的发展现状,结合目前存在的一系列问题提出了分布式异构信息融合模型,着重研究模型中分布式异构信息的存储、分布式异构信息的关联、异构信息的访问控制这三项关键技术。从企业信息共享和交换存在的问题出发,从信息本身的特性出发.参考了信息使用各方的意见后,参照其它元数据标准制定过程和标准,制定了企业信息资源数据规范,元数据的研究为以后信息资源交换和共享做了基础性的铺垫。结合前面提出的分布式异构信息融合模型,定制了适合企业的分布式异构数据解决方案,使信息的共享访问有了有效的解决方案。
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