[发明专利]图像处理装置及其控制方法有效
申请号: | 201210506503.7 | 申请日: | 2012-11-27 |
公开(公告)号: | CN103139574A | 公开(公告)日: | 2013-06-05 |
发明(设计)人: | 北岛光太郎 | 申请(专利权)人: | 佳能株式会社 |
主分类号: | H04N9/04 | 分类号: | H04N9/04;H04N9/69;H04N1/409;H04N5/208;G06T5/00 |
代理公司: | 北京怡丰知识产权代理有限公司 11293 | 代理人: | 迟军 |
地址: | 日本东京都*** | 国省代码: | 日本;JP |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 处理 装置 及其 控制 方法 | ||
1.一种图像处理装置,其包括:
获取单元,其被构造为获取表现包括特定被摄体的图像的图像数据;
生成单元,其被构造为生成表现所述图像中包括的轮廓部分的轮廓信号;
检测单元,其被构造为基于所述轮廓信号、针对通过分割所述图像获得的多个分割区域的各个检测代表轮廓方向,当所述分割区域中包括的整个轮廓部分的方向以至少特定程度向特定方向偏斜时,所述检测单元将该特定方向检测为所述代表轮廓方向;
确定单元,其被构造为基于以下各项的至少一项来确定所述被摄体的类型,所述各项为:检测到的所述代表轮廓方向的基于方向的频率分布,其中检测到预定方向的代表轮廓方向的所述分割区域在所述图像中在与所述预定方向正交的方向上连续排列的程度,以及检测到的所述代表轮廓方向的数量;以及
校正单元,其被构造为根据对应于所述被摄体的类型的校正方法来校正所述图像数据。
2.根据权利要求1所述的图像处理装置,其中
当所述被摄体的类型被确定为建筑物时,所述确定单元进行如下操作:
将所述多个分割区域分类为多个组,使得在组中的分割区域之间存在至少特定类似度;以及
针对所述多个组的各个,基于该组中的分割区域的数量、检测到水平或垂直代表轮廓方向的任意一者的分割区域相对于检测到所述代表轮廓方向的该组中的全部分割区域的比例、以及所述轮廓信号不多于特定量的分割区域相对于该组中的全部分割区域的比例,来确定该组中的被摄体的类型,并且
所述校正单元针对所述多个组的各个、根据对应于该组中的被摄体的类型的校正方法来校正该组中的各个分割区域。
3.根据权利要求1或2所述的图像处理装置,其中
所述获取单元还获取已经拍摄所述图像的图像拍摄装置的变焦信息,所述变焦信息是在拍摄所述图像时的变焦信息,并且
由所述变焦信息表示的变焦倍率越大,所述检测单元增大所述多个分割区域的各个的大小,而由所述变焦信息表示的所述变焦倍率越小,所述检测单元减小所述多个分割区域的各个的大小。
4.根据权利要求3所述的图像处理装置,其中
所述获取单元还获取已经拍摄所述图像的所述图像拍摄装置的聚焦信息,所述聚焦信息是在拍摄所述图像时的聚焦信息,并且
当由所述聚焦信息表示的焦距短于特定阈值时,与所述变焦倍率无关地、所述检测单元将所述多个分割区域的各个的大小设置为至少特定大小。
5.根据权利要求1或2所述的图像处理装置,其中
所述获取单元还获取已经拍摄所述图像的图像拍摄装置的倾斜信息,所述倾斜信息是在拍摄所述图像时的倾斜信息,
所述检测单元根据由所述倾斜信息表示的倾斜来校正检测到的所述代表轮廓方向,并且
所述确定单元根据由所述倾斜信息表示的倾斜来校正所述正交方向。
6.根据权利要求1或2所述的图像处理装置,其中
所述获取单元还获取表现早于包括所述特定被摄体的所述图像拍摄的第二图像的第二图像数据,并且
所述检测单元针对其中与所述第二图像中的相应分割区域的差分高于阈值的所述图像的所述分割区域,不检测所述代表轮廓方向。
7.根据权利要求1或2所述的图像处理装置,所述图像处理装置还包括:
面部检测单元,其被构造为检测所述图像中包括的面部;以及
背景确定单元,其被构造为确定在所检测到的面部的背景中是否存在人造物体,
其中,所述校正单元根据当在所检测到的面部的背景中存在人造物体以及不存在人造物体时的不同校正方法来校正所述图像数据。
8.根据权利要求1或2所述的图像处理装置,
其中,通过所述校正单元进行的所述校正包括轮廓增强或噪声降低。
9.一种图像处理装置的控制方法,所述控制方法包括:
获取步骤,获取表现包括特定被摄体的图像的图像数据;
生成步骤,生成表现所述图像中包括的轮廓部分的轮廓信号;
检测步骤,基于所述轮廓信号、针对通过分割所述图像获得的多个分割区域的各个检测代表轮廓方向,其中,当所述分割区域中包括的整个轮廓部分的方向以至少特定程度向特定方向偏斜时,该特定方向被检测为所述代表轮廓方向;
确定步骤,基于以下各项的至少一项来确定所述被摄体的类型,所述各项为:检测到的所述代表轮廓方向的基于方向的频率分布,其中检测到预定方向的代表轮廓方向的所述分割区域在所述图像中在与所述预定方向正交的方向上连续排列的程度,以及检测到的所述代表轮廓方向的数量;以及
校正步骤,根据对应于所述被摄体的类型的校正方法来校正所述图像数据。
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