[发明专利]一种无检测器路段交通流数据的测量方法及装置

权利要求书

1.一种无检测器路段交通流数据的测量方法，其特征在于，包括：

A、收集无检测器路段的周边路段的交通流数据；

B、选择对目标路段交通流数据测量影响最大的周边路段设为关键节点；

C、根据周边路段与无检测器路段交通流数据之间的相关性以及无检测器路段交通流数据时间上的相关性，构建时空模型；

D、根据所述关键节点的交通流数据利用所述时空模型计算出无检测器路段的交通流数据。

2.根据权利要求1所述的无检测器路段交通流数据的测量方法，其特征在于，所述步骤B具体包括：

B1、计算无检测器路段的周边路段的交通流数据与无检测器路段的交通流数据之间的Pearson相关系数；

B2、采用前向逐步回归分析法选择出对目标路段交通流数据测量影响最大的周边路段设为关键节点。

3.根据权利要求2所述的无检测器路段交通流数据的测量方法，其特征在于，所述Pearson相关系数由以下公式计算得到：

r=Σ(xi-x‾)(yi-y‾)Σ(xi-x‾)2Σ(yi-y‾)2,]]>

其中，r为Pearson相关系数，X表示n个样本{x_i}(i＝1，…，n)的集合，Y表示m个样本{y_i}(i＝1，…，m)的集合，是X的算术平均值，是Y的算术平均值。

4.一种无检测器路段交通流数据的测量装置，其特征在于，包括：

数据收集模块，用于收集无检测器路段的周边路段的交通流数据；

关键点选择模块，用于选择对目标路段交通流数据测量影响最大的周边路段设为关键节点；

模型构建模块，用于根据周边路段与无检测器路段交通流数据之间的相关性以及无检测器路段交通流数据时间上的相关性，构建时空模型；

数据计算模块，用于根据所述关键节点的交通流数据利用所述时空模型计算出无检测器路段的交通流数据。

5.根据权利要求4所述的无检测器路段交通流数据的测量装置，其特征在于，所述关键点选择模块包括：

Pearson相关系数单元，用于计算无检测器路段的周边路段的交通流数据与无检测器路段的交通流数据之间的Pearson相关系数；

关键点选择单元，用于采用前向逐步回归分析法选择出对目标路段交通流数据测量影响最大的周边路段设为关键节点。

6.根利权利要求5所述的无检测器路段交通流数据的测量装置，其特征在于，所述Pearson相关系数由以下公式计算得到：

r=Σ(xi-x‾)(yi-y‾)Σ(xi-x‾)2Σ(yi-y‾)2,]]>

其中，r为Pearson相关系数，X表示n个样本{x_i}(i＝1，…，n)的集合，Y表示m个样本{y_i}(i＝1，…，m)的集合，是X的算术平均值，是Y的算术平均值。