[发明专利]流量业务类型识别方法和装置

权利要求书

1.一种流量业务类型识别方法，其特征在于，包括：

抽取用户的第一实际流量业务类型数据和第二实际流量业务类型数据；

根据所述第一实际流量业务类型数据和马尔科夫模型，计算先验知识参数；

根据所述第二实际流量业务类型数据和所述先验知识参数，计算先验知识影响因数；

识别当前流量业务，获得至少一个业务类型的初步概率；

根据所述业务类型的初步概率、所述先验知识参数和所述先验知识影响因数，获得至少一个业务类型的最终概率；

以所述最终概率最大的业务类型作为当前流量业务的业务类型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一实际流量业务类型数据和马尔科夫模型，计算先验知识参数包括：

根据P(α)=r^*/N，r^*=(r+1)(n_r+1/n_r)，计算先验知识参数，其中，P(α)为先验知识参数，r为业务类型对应的组合的出现数量，n_r为出现数量为r的全部组合的数量，n_r+1为出现数量为r+1的全部组合的数量。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二实际流量业务类型数据和所述先验知识参数，计算先验知识影响因数包括：

采用通用业务类型识别技术识别所述第二实际流量业务类型数据对应的流量业务，获得至少一个业务类型的初步概率；

根据所述初步概率、所述先验知识参数和所述先验知识影响因数的猜想值，按照f(X)＝P(X)+a·P(α)，获得所述第二实际流量业务类型数据对应的流量业务的业务类型的识别结果，其中，f(X)为所述第二实际流量业务类型数据对应的流量业务的业务类型的识别结果，P(X)为所述初步概率，a为所述先验知识影响因数的猜想值，P(α)所述先验知识参数，根据所述第二实际流量业务类型数据对应的流量业务的业务类型的识别结果，与所述第二实际流量业务类型数据，调整所述先验知识影响因数的猜想值，以识别结果的准确率最高的猜想值作为计算获得的先验知识影响因数。

4.根据权利要求1至3中任意一项所述的方法，其特征在于，

所述抽取用户的第一实际流量业务类型数据和第二实际流量业务类型数据包括：针对不同的用户类型，抽取每一用户类型的用户的第一实际流量业务类型数据和第二实际流量业务类型数据；

所述根据所述第一实际流量业务类型数据和马尔科夫模型，计算先验知识参数包括：分别根据所述不同用户类型的用户的第一实际流量业务类型数据，计算不同用户类型对应的先验知识参数；

所述根据所述第二实际流量业务类型数据和所述先验知识参数，计算先验知识影响因数包括：分别根据所述不同用户类型的用户的第二实际流量业务类型数据和相应用户类型对应的先验知识参数，计算不同用户类型对应的先验知识影响因数；

所述根据所述业务类型的初步概率、所述先验知识参数和所述先验知识影响因数，获得至少一个业务类型的最终概率之前，还包括：根据发起当前流量业务的用户对应的用户类型，选择相同用户类型对应的初步概率、相同用户类型对应的先验知识参数和相同用户类型对应的先验知识影响因数。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别当前流量业务，获得至少一个业务类型的初步概率包括：

采用深度包检测DPI技术或深度流检测DFI技术识别当前流量业务，获得至少一个业务类型的初步概率。

6.一种流量业务类型识别装置，其特征在于，包括：

抽取单元，用于抽取用户的第一实际流量业务类型数据和第二实际流量业务类型数据；

第一计算单元，用于根据所述第一实际流量业务类型数据和马尔科夫模型，计算先验知识参数；

第二计算单元，用于根据所述第二实际流量业务类型数据和所述先验知识参数，计算先验知识影响因数；

第一识别单元，用于识别当前流量业务，获得至少一个业务类型的初步概率；

第二识别单元，用于根据所述业务类型的初步概率、所述先验知识参数和所述先验知识影响因数，获得至少一个业务类型的最终概率；

判断单元，用于以所述最终概率最大的业务类型作为当前流量业务的业务类型。