[发明专利]一种提取眉毛轮廓的方法

权利要求书

1.一种提取眉毛轮廓的方法，其特征在于，包括以下步骤；

1）针对所要处理的图片，粗选眉毛区域，生成眉毛截取区域；

2）统计所述眉毛截取区域内各灰度级的像素点个数Num[n],其中                                                ；

3）设置一个大于0的自适应因子，然后统计灰度值小于×MinGray的个数Num1，其中MinGray为所述眉毛截取区域中灰度最小像素点的灰度值；

4）当Num1>P1×Q，则令=-C1，再次统计灰度值小于×MinGray的个数Num1，如此循环直到Num1<P1×Q；当Num1<P2×Q，则令=+C2，再次统计灰度值小于×MinGray的个数Num1，如此循环直到Num1>P2×Q；其中C1和C2为预定的调整量，P1和P2为常数，前者取0.28-0.36，后者取0.08-0.16；而Q为粗选眉毛区域中的像素点个数；

5）然后对截取区域内的像素点(，)进行二值化：

；

其中，M、N对应所述眉毛截取区域中行、列像素点数的最大值。

2.根据权利要求1所述的提取眉毛轮廓的方法，其特征在于，所述眉毛截取区域为矩形区域。

3.根据权利要求2所述的提取眉毛轮廓的方法，其特征在于，生成所述眉毛截取区域的步骤为通过样本学习的方式，统计样本中匹配的矩形区域对角的一对像素点的坐标值，训练的结果为所述坐标值约束矩形区域的最大值或者均值，以作为约束眉毛截取区域的一对像素点的坐标值。

4.根据权利要求2所述的提取眉毛轮廓的方法，其特征在于，将要处理的图片尺寸归一化：利用支持向量机的学习，通过样本的学习，定位图像上人的两瞳孔位置，标定两瞳孔间距为设定距离，进而设定两瞳孔的中点作为图片的中心点，将图片放缩到归一的目标尺寸。

5.根据权利要求1至4任一所述的提取眉毛轮廓的方法，其特征在于，在步骤2）前还包括判断所述眉毛截取区域中眉毛是否被遮挡的步骤，若被遮挡，则不再进行当前图片的后续处理。

6.根据权利要求5所述的提取眉毛轮廓的方法，其特征在于，判断是否被遮挡的方法是分割所述眉毛截取区域为若干子区域，并计算每一子区域的灰度平均值AveGray，然后判断AveGray-MinGray，当差值大于等于阈值Thresh1，则无遮挡，否则有遮挡。

7.根据权利要求6所述的提取眉毛轮廓的方法，其特征在于，所述子区域为所述眉毛截取区域的行或者列。

8.根据权利要求6所述的提取眉毛轮廓的方法，其特征在于，所述阈值Thresh1的范围为60-110。

9.根据权利要求1所述的提取眉毛轮廓的方法，其特征在于，所述自适应因子的范围为1.5-2.5，常数P1范围为0.28-0.36，常数P2的范围为0.08-0.16，常数C1通常为0.05-0.15，常数C2通常为0.05-0.15。

10.根据权利要求9所述的提取眉毛轮廓的方法，其特征在于，所述自适应因子为2，常数P1为0.33，常数P2为0.13，常数C1通常为0.1，常数C2通常为0.1。