[发明专利]一种微博传播影响面的管理系统及方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种舆情监控数据系统，特别涉及一种微博传播影响面的管理系统及方法。

背景技术

随着Ｗeb2.0技术及相关互联网应用的不断普及，微博等新媒体已经成为网络舆情的重要舆论场。微博具有用户基数大、传播速度快、信息上载方便等特点，已经成为我国舆情爆发的主要策源地和传播媒介，如病毒般蔓延至互联网、企业、个人生活的每个角落。如何针对微博所具有的海量非结构化文本数据、大用户数和实时性强的特点，研究有效的微博舆情监管软件平台，成了当务之急。

在微博社区内，如果博主B关注A，称B是A的粉丝，A所发每一篇微博都会出现B的主页，即能影响到B。如果C是B的粉丝，而B又转发了A的微博，则A的这篇微博也能影响到C。每篇微博能影响到的总人数我们称之为“微博传播影响面”。

普通的微博传播影响面计算公式为：

X＝fin₁+fin₂+...+fin_n

其中X为目标微博传播影响面，fin_i(1≤i≤n)为第i个转发者的粉丝数，目标微博博主也计为转发者之一。

上述算法存在两个问题：

1.同一博主多次转发导致转发者重复计算

2.不同博主拥有相同粉丝导致粉丝数重复计算

第一个问题较易解决，只需对转发者进行去重即可。

但第二个问题基本无解。首先因为很多微博达人的粉丝动辄上百万、千万，去重工作消耗极大；其次各微博平台只提供最多5000粉丝信息查询接口，从而使得去重工作无法彻底实施。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明旨在基于概率和统计学原理，结合抽样方式，提供一种无须人工去重的用于舆情监控系统的微博传播影响面的统计方法。

本发明第一方面提供一种微博传播影响面的管理系统，包括分析模块、监控模块及中央处理模块。

所述分析模块包括数据采集单元及数据处理单元，所述数据采集单元将目标数据采集汇总后输送给所述数据处理单元，数据处理单元根据预设的算法计算得出目标微博的传播影响面并将此数据输送给中央处理模块；

中央处理模块接收到目标微博的传播影响面数据后将其与预设的阈值比较，并将比较结果输送给监控模块；

若小于所述阈值，则所述监控模块无动作；若大于等于所述阈值，则所述监控模块在后台管理桌面告警，并将其设为热点博文。

进一步地，所述数据处理单元采用以下算法计算出目标微博的传播影响面：

Xk=fin1+fin2+...+finkF1+F2+...+Fk]]>

其中，X为目标微博传播影响面；k为非重复转发者的数量；fin_i为第i个转发者的粉丝数，1≤i≤k，F_i由下述计算公式得出：