[发明专利]人脸库采集方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及人脸特征采集技术领域，尤其涉及一种基于环境变化的人脸库采集方法及装置。

背景技术

人脸识别技术在电子产品中逐渐得到应用。目前，通常采用的人脸识别方法中，大都是基于某一特定环境下获得的静态特征，而在进行人脸识别的过程中，当人脸处于不同的光照条件下时，产生的人脸特征是不同的，而且由于光照条件不同，使得同一人在不同的光照条件下的区别往往大于不同人之间的区分度，因此光照在人脸识别的特征生成过程中有着极其重要的影响。

而现有的人脸识别技术无法克服环境变化对人脸特征识别的影响，在环境变化（特别是光照变化）时对人脸识别效果不佳，或者所产生的不同光照下的人脸库与实际相差较大。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种人脸库采集方法及装置，旨在提高人脸识别在各种环境下的准确性。

为了达到上述目的，本发明提出一种人脸库采集方法，包括：

在当前环境条件下，获取测试人脸的特征；

将所述测试人脸的特征与存储于人脸库中的人脸特征进行对比；

当所述测试人脸的特征与存储于人脸库中的人脸特征之间的相似度未达到指定阈值时，提示测试者对当前所给出的人脸库中最大相似度的人脸进行判断；

若所述人脸库中最大相似度的人脸特征与所述测试人脸一致，则将当前环境条件下的测试人脸的特征加入所述人脸库；否则将所述测试人脸作为样本加入所述人脸库。

优选地，所述将测试人脸的特征与存储于人脸库中的人脸特征进行对比的步骤之后还包括：

当所述测试人脸的特征与存储于人脸库中的人脸特征之间的相似度达到指定阈值时，输出对比结果。

优选地，所述获取测试人脸的特征的步骤之前还包括：

对当前环境进行粗估计，其具体包括：

获取摄像装置对外界环境变化进行调节后的参数值；

将所述参数值与设定的阈值进行比较；

若所述参数值在设定的阈值范围内，则进入获取测试人脸的特征的步骤；否则，向测试者输出当前环境条件不符合要求的提示信息。

优选地，所述获取测试人脸的特征的步骤包括：

采用预定算法获取测试人脸的多尺度多方向上的滤波图像；

对所述滤波图像采用LBP算子进行运算，得到多个LBP编码图；

对所述多个LBP编码图进行分块并提取直方图特征序列，得到所述测试人脸的特征。

优选地，所述环境条件至少包括光照条件。

本发明还提出一种人脸库采集装置，包括：

特征获取模块，用于在当前环境条件下，获取测试人脸的特征；

比较模块，用于将所述测试人脸的特征与存储于人脸库中的人脸特征进行对比；

输出模块，用于当所述测试人脸的特征与存储于人脸库中的人脸特征之间的相似度未达到指定阈值时，提示测试者对当前所给出的人脸库中最大相似度的人脸特征进行判断；

采集模块，用于当所述人脸库中最大相似度的人脸特征与所述测试人脸的特征一致时，将当前环境条件下的测试人脸特征加入所述人脸库；否则将所述测试人脸作为样本加入所述人脸库。

优选地，所述输出模块，还用于当所述测试人脸的特征与存储于人脸库中的人脸特征之间的相似度达到指定阈值时，输出对比结果。

优选地，该装置还包括：环境估计模块，用于对当前环境进行粗估计，所述环境估计模块具体包括：

参数获取单元，用于获取摄像装置对外界环境变化进行调节后的参数值；

参数比较单元，用于将所述参数值与设定的阈值进行比较；

操作单元，用于当所述参数值在设定的阈值范围内，由所述获取模块获取测试人脸的特征；否则，向测试者输出当前环境条件不符合要求的提示信息。

优选地，所述特征获取模块包括：

滤波图像获取单元，用于采用预定算法获取测试人脸的多尺度多方向上的滤波图像；

编码图计算单元，用于对所述滤波图像采用LBP算子进行运算，得到多个LBP编码图；

特征提取单元，用于对所述多个LBP编码图进行分块并提取直方图特征序列，得到所述测试人脸的特征。

优选地，所述环境条件至少包括光照条件。