[发明专利]一种用于向用户推荐信息的方法和设备

权利要求书

1.一种用于向用户推荐信息的方法，其特征在于，包括：

获取向目标用户推荐的待推荐项目集合；

根据邻居用户对所述待推荐项目集合中各项目的评分，得到所述待推荐项目集合中各项目的总体评分；

根据所述总体评分向目标用户推荐相应的项目。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据邻居用户对所述待推荐项目集合中各项目的评分，得到所述待推荐项目集合中各项目的总体评分包括：

按照公式Sv(t)=Σu=1Mbu(t-1)·(ruv+au(t-1))Σu=1Mbu(t-1)]]>计算S_v（t），其中S_v（t）为所述待推荐项目集合中第v个项目第t次迭代后的总体评分，r_uv为第u个邻居用户给第v个项目的评分，b_u（t）为第u个邻居用户第t次迭代后的可信度，b_u（0）的值为1，e_u（t）为第u个邻居用户给所述待推荐项目集合中所有N个项目评分第t次迭代后的误差绝对值的平均值，e_uv(t)＝s_v(t)-(r_uv+a_u(t))，e_uv（t）为第u个邻居用户对第v个项目的评分进行第t次偏差矫正后的误差，N_u为第u个邻居用户所评分的项目的个数，a_u（t）为第u个邻居用户第t次迭代后的评分偏差，a_u（0）的值为0，v=1,2，...,N，N为自然数，N_u为不大于N的自然数，u=1,2，...,M，i=1,2，...,M，M为自然数，t为自然数；

判断第t次迭代后所有N个项目中最大的评分误差d_max(t)＝max_v(|S_v(t)-S_v(t-1)|)是否小于给定阈值，若是，则将S_v(t)作为所述待推荐项目集合中第v个项目的总体评分。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述总体评分向目标用户推荐相应的项目包括：

根据所述总体评分的大小，向目标用户推荐所述待推荐项目集合中的全部或部分项目。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述总体评分向目标用户推荐相应的项目包括：

根据所述总体评分的大小以及目标用户的默认地理位置或用户使用的位置敏感设备的当前地理位置，向目标用户推荐所述待推荐项目集合中的项目。