[发明专利]基于各向异性和各向同性的视网膜图像特征点增强方法

权利要求书

1.一种基于各向异性和各向同性的视网膜图像特征点增强方法，包括：

S1：用高斯滤波器对视网膜灰度图像I(x，y)进行计算滤波，得到高斯滤波图像V_G(x，y)，x，y表示坐标；

S2：用基于海森矩阵的多尺度滤波器对高斯滤波图像V_G(x，y)再次进行滤波，得到多尺度滤波图像V_H(x，y，s)，s为对应尺度；

S3：计算多尺度图像V_H(x，y，s)每一点的两个特征值λ₁(x，y)和λ₂(x，y)对应的两个特征向量v₁(x，y)和v₂(x，y)；

S4：利用各向异性和各向同性计算多尺度滤波图像V_H(x，y，s)的相对各向异性测度RA以及各向同性测度AR；

S5：利用相对各向异性测度RA以及各向同性测度AR，得到特征点增强血管函数V_s(x，y)，使用该血管函数对视网膜图像进行滤波，得到特征点增强图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述高斯滤波器为4*4大小，均方误差σ＝2的高斯滤波器。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述尺度s下的海森矩阵V_H(x，y，s)表示为：

VH(x,y,s)=Ixx(x,y,s)Ixy(x,y,s)Ixy(x,y,s)Iyy(x,y,s)]]>

其中，I_xx(x，y，s)表示尺度s下的二次横向图像；I_xy(x，y，s)表示尺度s下的二次交叉图像；I_yy(x，y，s)表示尺度s下的二次纵向图像。