[发明专利]人际关系分析系统及方法无效
申请号: | 201210523800.2 | 申请日: | 2012-12-07 |
公开(公告)号: | CN103854227A | 公开(公告)日: | 2014-06-11 |
发明(设计)人: | 李忠一;叶建发;卢秋桦;柳岳岑 | 申请(专利权)人: | 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司;鸿海精密工业股份有限公司 |
主分类号: | G06Q50/00 | 分类号: | G06Q50/00;G06K9/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 518109 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 人际关系 分析 系统 方法 | ||
1.一种人际关系分析系统,应用于电子装置,其特征在于,该系统包括:
照片获取模块,用于从电子装置的存储器中获取预设的每个时间区段内的照片;
人脸识别模块,用于从每个时间区段内的照片中识别出包含第一用户及第二用户的照片;
人际关系分析模块,用于分别计算每个时间区段内识别出的每张照片中第一用户与第二用户的距离,从而获取第一用户与第二用户在每个时间区段内的人际关系衡量值;及
人际关系展示模块,用于根据每个时间区段内的人际关系衡量值绘制出第一用户与第二用户的人际关系趋势图,该人际关系趋势图包括第一用户与第二用户在每个时间区段内的人际关系衡量值的变化曲线。
2.如权利要求1所述的人际关系分析系统,其特征在于,该存储器中的每张照片都包括一个拍摄时间的信息。
3.如权利要求2所述的人际关系分析系统,其特征在于,如果一张照片中有EXIF资讯,则将EXIF资讯中记录的时间设定为该照片的拍摄时间,如果一张照片中没有EXIF资讯,则将该照片上传到存储器的时间设定为该照片的拍摄时间。
4.如权利要求1所述的人际关系分析系统,其特征在于,所述人脸识别模块从每个时间区段内的照片中识别出包含第一用户及第二用户的照片包括:
识别出每个时间区段内的每一张照片中的人脸区块,将上述识别出的人脸区块与第一用户及第二用户的人脸照片进行比对;
如果一张照片中存在与第一用户的人脸照片匹配的第一人脸区块,及与第二用户的人脸照片匹配的第二人脸区块,则判定该照片包含第一用户及第二用户。
5.如权利要求1所述的人际关系分析系统,其特征在于,所述人际关系分析模块获取第一用户与第二用户在每个时间区段内的人际关系衡量值包括:
依次获取每个时间区段内的每张照片,根据每张照片中包含的人脸区块数量计算出每张照片中包括的人数U;
计算每张照片中第一用户与第二用户之间的距离D;
根据一个预设的关系算法E=1/f(U,D),利用每张照片中的人数U及第一用户与第二用户的距离D,计算出每张照片中第一用户与第二用户之间的关系强度E;及
加总每个时间区段内每张照片计算出来的关系强度E,以获取第一用户与第二用户在每个时间区段内的人际关系衡量值。
6.如权利要求5所述的人际关系分析系统,其特征在于,所述第一用户与第二用户之间的距离D根据以下方法确定:如果第一用户与第二用户之间相隔n个人,则确定第一用户与第二用户之间的距离为n+1。
7.如权利要求5所述的人际关系分析系统,其特征在于,所述关系算法为E=1/(U*D)。
8.如权利要求1所述的人际关系分析系统,其特征在于,所述人际关系趋势图还包括一个可移动的时间方格,当该时间方格移动时,按照预定的顺序将该时间方格的每个时间区段内识别出的照片显示在人际关系趋势图的下方。
9.如权利要求8所述的人际关系分析系统,其特征在于,所述时间方格的宽度可以扩大或缩小。
10.如权利要求1所述的人际关系分析系统,其特征在于,所述人际关系分析模块还用于:
根据每个时间区段内识别出的包含第一用户及第二用户的照片数量,确定第一用户与第二用户在每个时间区段内的人际关系衡量值。
11.一种人际关系分析方法,应用于电子装置,其特征在于,该方法包括:
照片获取步骤,从电子装置的存储器中获取预设的每个时间区段内的照片;
人脸识别步骤,从每个时间区段内的照片中识别出包含第一用户及第二用户的照片;
人际关系分析步骤一,分别计算每个时间区段内识别出的每张照片中第一用户与第二用户的距离,从而获取第一用户与第二用户在每个时间区段内的人际关系衡量值;及
人际关系展示步骤,根据每个时间区段内的人际关系衡量值绘制出第一用户与第二用户的人际关系趋势图,该人际关系趋势图包括第一用户与第二用户在每个时间区段内的人际关系衡量值的变化曲线。
12.如权利要求11所述的人际关系分析方法,其特征在于,该存储器中的每张照片都包括一个拍摄时间的信息。
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