[发明专利]基于形态学多分辨率分解的心电信号预处理方法

权利要求书

1.一种基于形态学多分辨率分解的心电信号预处理方法，其特征在于：

步骤1：应用直线型结构元素对(B_o,B_c)的形态滤波器修正基线漂移；

步骤2：应用提升方法构造形态学多分辨率分解心电信号至第二层和第三层；

步骤3：选择第二层与第三层信号分量中QRS复波失真更小的分量作为预处理后的心电信号。

2.根据权利要求1所述的基于形态学多分辨率分解的心电信号预处理方法，其特征在于：步骤1中，所述结构元素B_o,B_c长度的选择依赖于特征波形的持续时间T_w与心电信号的采样频率F_s。

3.根据权利要求2所述的基于形态学多分辨率分解的心电信号预处理方法，其特征在于：所述特征波形的持续时间小于0.2s。

4.根据权利要求1所述的基于形态学多分辨率分解的心电信号预处理方法，其特征在于：步骤1中形态滤波器的数学表达如式1所示：

f_b=f_oοB_o·B_c                                （1）

f＝f_o-f_b                                      (2)

其中，ο代表形态学中的开运算，·代表形态学中的闭运算；f_o是原始的ECG信号，f_b是检测到的基线漂移，f是f_o抑制噪声和去除基线漂移后的ECG信号；B_o用来移除信号的波峰，B_c用来移除余下的波谷。

5.根据权利要求4所述的基于形态学多分辨率分解的心电信号预处理方法，其特征在于：B_c的长度大于B_o。

6.根据权利要求1所述的基于形态学多分辨率分解的心电信号预处理方法，其特征在于：步骤2中，首先应用最小长度的直线型结构元素对信号进行分解，得到信号分量与细节分量；然后应用预测算子、更新算子得到新的信号分量与细节分量，完成第一层分解；然后应用更大长度的直线型结构元素对第一层信号分量进行分解，得到第二层上的信号分量与细节分量，随后应用预测算子、更新算子得到新的信号分量与细节分量，完成第二层分解；然后应用更大长度的直线型结构元素对第二层信号分量进行分解，得到第三层上的信号分量与细节分量，随后应用预测算子、更新算子得到新的信号分量与细节分量，完成第三层分解。

7.根据权利要求6所述的基于形态学多分辨率分解的心电信号预处理方法，其特征在于：令预测算子为该样本与前一个样本的差，更新算子为左右相邻样本的三次样条差值。