[发明专利]一种室内无源被动式移动检测方法及其检测装置

说明书

技术领域

本发明涉及移动检测技术领域，尤其涉及一种室内无源被动式移动检测方法及其检测装置。

背景技术

移动检测是一个基本的检测是否存在任何实体在感兴趣区域移动的过程，其重要性体现在越来越多的线/移动计算应用程序需要进行这项检测。例如，医院可以监控病人的状态，并在患者疾病发作时及时发出一个健康护理报警；企业和住宅小区可利用该技术监控异常入侵以加强安全防范措施等。尽管目前存在多种移动检测系统，大多数具有一定的局限性，例如需要特殊硬件支持，如加速传感器、雷达传感器或者光电传感器，这样大规模的部署极大耗费资源，甚至这些硬件在某些情况下无法发挥作用。

最近，便于安装和开放接入的无线局域网（Wireless Local Area Networks，WLAN）的普及为研究开发无源被动式（Device-free passive，DFP）移动检测系统提供一个良好机会。无线接收信号强度（Received Signal Strength，RSS）已广泛应用于无线局域网中无源被动式移动检测技术中，无线接收信号强度是对接收信号能量的一个粗略测量，已有的基于无线接收信号强度的无源被动式移动检测系统的基本思想是利用现有的无线接入点（Wireless Access Point，AP）在收到一个数据包时，收集和处理无线信号接收强度，并利用其受环境异常影响所发生变化的特性来表示移动行为。现有技术中，利用无线信号接收强度进行移动监测存在两个主要问题：第一，无线接收信号强度受窄带干扰的问题尤其严重。在2.4GHz的范围内，存在着各种通信设备如无绳电话、蓝牙和ZigBee等，这种普遍的窄带设备会造成测量RSS的严重干扰，因此，移动检测系统将无法区分动态窄带干扰，并以高概率地发出假警报。第二，被公认的，无线信号强度自身测量具有不稳定性，其结果是，速度相对较慢的移动很容易被固有误差所隐藏，从而导致漏检。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，本发明提供了一种室内无源被动式移动检测方法及其检测装置，可降低定位成本并提高警报精度及检测精度。

为了解决上述问题，本发明提出了一种室内无源被动式移动检测方法，所述方法包括：

获取信号解调后的各个子载波的信道状态信息；

根据信道状态信息提取任一单条信道相应的特征值；

对特征值进行分类，获取移动行为对应的检测结果；

对检测结果进行误判修正及漏检检查，获得监测结果。

优选地，根据信道状态信息提取任一单条信道相应的特征值的步骤包括：

设置长度为n的滑动窗口；

收集对应信道状态信息并存于n×n特征矩阵；

计算特征矩阵中每两列的相关系数；

根据系数获取特征值。

优选地，对特征值进行分类，获取突发行为对应的检测结果的步骤包括：

将特征值转化为特征值图案；

对特征值图案进行分类；

根据分类后的特征值图案获得移动行为对应的检测结果。

优选地，采用基于密度的分类算法DBSCAN对特征值图案进行分类。

优选地，对检测结果进行漏检检查包括：采用数据融合方式对多条信道的检测结果进行融合。

本发明实施例还提供一种室内无源被动式移动检测装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取信号解调后的各个子载波的信道状态信息；

提取模块，用于根据信道状态信息提取任一单条信道相应的特征值；

分类模块，用于对特征值进行分类，获取移动行为对应的检测结果；

修正模块，用于对检测结果进行误判修正及漏检检查，获得监测结果。

优选地，提取模块包括：

设置单元，用于设置长度为n的滑动窗口；

收集单元，用于收集对应信道状态信息并存于n×n特征矩阵；

计算单元，用于计算特征矩阵中每两列的相关系数；

特征值获取单元，用于根据系数获取特征值。

优选地，分类模块包括：

转化单元，用于将特征值转化为特征值图案；

分类单元，用于对特征值图案进行分类；

检测结果获得单元，用于根据分类后的特征值图案获得移动行为对应的检测结果。

优选地，分类单元还用于采用基于密度的分类算法DBSCAN对特征值图案进行分类。

优选地，修正模块还用于采用数据融合方式对多条信道的检测结果进行融合。