[发明专利]一种图像表示方法及其在图像匹配、识别中的应用

权利要求书

1.一种基于相位奇点的图像表示方法，包括：

对图像信息进行二维复数滤波处理，生成滤波响应图像；

检测图像相位奇点；

精确定位相位奇点；

生成相位奇点的局部描述子作为图像特征；生成相位奇点的局部描述子包括：相位奇点方向分配和相位奇点描述子生成；所述相位奇点方向分配包括：利用相位奇点邻域像素的梯度方向分布特征为相位奇点指定方向参数，用直方图统计相位奇点邻域像素的梯度方向，直方图的峰值为相位奇点邻域梯度的主方向，即作为相位奇点的方向；所述相位奇点描述子生成包括：将坐标轴旋转到相位奇点的方向，以相位奇点为中心取n×n的窗口。

2.根据权利要求1所述的基于相位奇点的图像表示方法，其特征在于，所述的二维复数滤波器选自Laguerre-Gaussian复滤波器，steerable滤波器，Gabor滤波器，Hilbert滤波器或Hermite滤波器的一种。

3.根据权利要求1所述的基于相位奇点的图像表示方法，其特征在于，所述的检测图像相位奇点为寻找滤波响应图像在x和y方向上的偏导数均为0的点。

4.根据权利要求1所述的基于相位奇点的图像表示方法，其特征在于，所述的精确定位相位奇点为：

(1)对滤波响应图像E(X)作Taylor二阶展开：

E(X)=E+∂E∂XTX+12XT∂2E∂X2X;]]>

(2)对步骤(1)中的Taylor展开式求一阶导数，并令求得的一阶导数为0，得到相位奇点点坐标：

X^=-∂E∂XT(∂2E∂X2)-1.]]>

5.根据权利要求4所述的基于相位奇点的图像表示方法，其特征在于，所述的精确定位相位奇点还包括去除低对比度的特征点以及不稳定的边缘响应点。