[发明专利]一种推荐信息的方法和设备

权利要求书

1.一种推荐信息的方法，其特征在于，所述方法包括：

接收终端发送的搜索信息，根据所述搜索信息获取初步搜索结果，并根据所述搜索信息和所述初步搜索结果获取所述初步搜索结果的第一特征向量；

对所述初步搜索结果的第一特征向量进行并行运算，得到所述初步搜索结果的第一特征向量对应的哈希值；

根据所述初步搜索结果的第一特征向量对应的哈希值，获取所述初步搜索结果的第一样本向量；

根据所述初步搜索结果的第一样本向量获取待推荐的信息，推荐所述待推荐的信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收终端发送的搜索信息，根据所述搜索信息获取初步搜索结果，并根据所述搜索信息和所述初步搜索结果获取所述初步搜索结果的第一特征向量，包括：

根据搜索信息获取初步搜索结果，并获取所述初步搜索结果的第一特征集合包括的第一特征的第一原始属性值和所述搜索信息包括的第二特征的第二原始属性值；

根据所述初步搜索结果的第一特征集合包括的第一特征的第一原始属性值和所述搜索信息包括的第二特征的第二原始属性值，对所述初步搜索结果的第一特征集合包括的第一特征进行过滤，得到所述初步搜索结果的第二特征集合；

根据所述初步搜索结果的第二特征集合包括的第一特征的第一原始属性值，构成所述初步搜索结果的第一特征向量。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述初步搜索结果的第一特征集合包括的第一特征的第一原始属性值和所述搜索信息包括的第二特征的第二原始属性值，对所述初步搜索结果的第一特征集合包括的第一特征进行过滤，得到所述初步搜索结果的第二特征集合，包括：

计算所述初步搜索结果的第一特征集合包括的第一特征的第一原始属性值与所述搜索信息包括的第二特征的第二原始属性值之间的差值；

在所述初步搜索结果的第一特征集合中过滤掉与所述搜索信息包括的第二特征的第二原始属性值之间的差值大于第一预设数值的第一特征，得到所述初步搜索结果的第二特征集合。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述初步搜索结果的第二特征集合包括的第一特征的第一原始属性值，构成所述初步搜索结果的第一特征向量，包括：

确定所述初步搜索结果的第二特征集合包括的第一特征的第一原始属性值所属于的区间；

根据所述初步搜索结果的第二特征集合包括的第一特征的第一原始属性值所属于的区间获取所述初步搜索结果的第二特征集合包括的第一特征对应的第一特征值；

根据所述初步搜索结果的第二特征集合包括的第一特征对应的第一特征值，构成所述初步搜索结果的第一特征向量。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述初步搜索结果的第一特征向量进行并行运算，得到所述初步搜索结果的第一特征向量对应的哈希值，包括：

对所述初步搜索结果的第一特征向量包括的第一特征值并行地进行编码，得到所述初步搜索结果对应的一维编码；

对所述初步搜索结果对应的一维编码进行并行运算，得到所述初步搜索结果的第一特征向量对应的哈希值。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述初步搜索结果的第一特征向量包括的第一特征值并行地进行编码，得到所述初步搜索结果对应的一维编码，包括：

对所述初步搜索结果的第一特征向量包括的第一特征值并行地进行编码，得到所述初步搜索结果的第一特征向量包括的第一特征值的编码；

将所述初步搜索结果的第一特征向量包括的第一特征值的编码进行串联，得到所述初步搜索结果对应的一维编码。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述初步搜索结果的第一特征向量对应的哈希值，获取所述初步搜索结果的第一样本向量，包括：

根据所述初步搜索结果的第一特征向量对应的哈希值，从已存储的哈希值和第二样本向量的对应关系中获取第二样本向量；

计算所述初步搜索结果的第一特征向量与所述第二样本向量之间的汉明距离；

选择与所述初步搜索结果的第一特征向量之间的汉明距离最小的第二预设数值个第二样本向量，并将所述选择的第二样本向量确定为所述初步搜索结果的第一样本向量。