[发明专利]基于从移动设备传感器数据确定的用户活动显示移动广告在审

专利信息
申请号: 201210530384.9 申请日: 2012-12-10
公开(公告)号: CN103164807A 公开(公告)日: 2013-06-19
发明(设计)人: T.法恩 申请(专利权)人: 三星电子株式会社
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02
代理公司: 北京市柳沈律师事务所 11105 代理人: 邵亚丽
地址: 韩国*** 国省代码: 韩国;KR
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摘要:
搜索关键词: 基于 移动 设备 传感器 数据 确定 用户 活动 显示 广告
【说明书】:

技术领域

发明一般涉及在诸如智能电话的移动设备上提供广告的领域。更具体地,本发明针对基于由移动设备的用户执行的活动来将广告投放到移动设备。背景技术 

在移动广告的情况下,在用户的移动手持装置上显示图形或文字广告创意作品。创意作品由广告商(例如,Coca-Cola(可口可乐)Toyota(丰田)等)提供,而且通过发行商(例如,Google(谷歌)Apple(苹果)等)拥有的广告平台投递。创意作品通过网络浏览器或者通过本地应用呈现在移动手持装置上。 

广告商和发行商二者的预期目标是在适当的时机将创意作品显示给用户,适当的时机是用户对正在广告的产品或服务具有很高的兴趣的时候。如果用户感兴趣,那么他会点击广告(其与每千次成本、每次点击成本、或每个活动成本广告活动相关),或者以后记住产品或服务(其与品牌宣传活动相关)。 

然而,传统的移动广告方法受到其确定用户的兴趣并且基于用户的兴趣在最佳时间投放广告的能力的限制。目前,利用通过多种技术确定的相关性来调度移动广告以便将其显示给用户,所述多种技术包括但不限于:由用户提供的搜索关键字;或者搜索内容上下文,诸如来自电子邮件或网页文本的正文。因此,在传统的方法中,通过由用户提供的搜索关键字或者从由用户读出的文本来确定用户的兴趣。地理信息(诸如从蜂窝电话发射塔或全球定位系统(GPS)的坐标推导的位置信息)可以用作额外的因素来将广告限制为靠近用户的业务。例如,在传统的移动广告中,假设用户在他们的智能电话上输入对于“餐厅”的搜索查询。响应于“餐厅查询”,用户将接收餐厅的广告,其还可以在地理上被限制为小半径范围内的附近的餐馆。 

但是,假设移动电话用户没有输入搜索查询(或者接收到与他们的能够 搜到到的兴趣相关的内容)。对于这种情况,传统的移动广告技术难以基于智能电话的用户的实际兴趣来提供广告创意作品。即使用户最终输入查询,这也可能是在用户的兴趣不是最高的时候发生的。例如,移动设备的用户可能向往跑步锻炼并且在跑步期间具有极大兴趣购买更好的跑鞋,但是在它们的兴趣水平降低的几个星期或几个月之后没有执行搜索查询。在这种情况下,可能没有在最佳时间接收广告创意作品。 

发明内容

移动手持装置监测本地传感器数据。本地传感器数据被用于确定由用户执行的身体活动。当前活动或活动模式的指示符被发送给发行商。发行商基于活动使用指示符投放广告。 

在方法的一个实施例中,移动手持装置监测来自靠近移动手持装置的传感器的传感器数据。移动手持装置基于传感器数据确定由用户正在执行的身体活动。这种确定可以基于统计模型,该统计模型基于针对一组不同身体活动的训练数据。移动手持装置向发行实体发送正在执行的活动的指示符。移动手持装置然后从发行实体接收至少部分地基于由移动通信装置的用户执行的身体活动所选择的至少一个广告。 

在一个实施例中,一种移动手持装置包括一组传感器、处理器和存储器。移动手持装置被配置为监测传感器,确定由移动手持装置的用户执行的身体活动,以及将身体活动的指示发送给远程实体,所述远程实体向所述移动手持装置提供广告。 

附图说明

图1示出了根据本发明的实施例的基于用户的活动投递广告的包括移动手持装置的系统,其中该移动手持装置确定由用户执行的活动。 

图2示出了根据本发明的实施例的广告设置阶段。 

图3示出了根据本发明的实施例的训练阶段。 

图4示出了根据本发明的实施例的分类阶段。 

具体实施方式

图1示出了根据本发明的实施例的移动手持装置100(例如,智能电话)。 移动手持装置100确定用户的活动,其允许基于用户的当前身体活动、最近的身体活动或身体活动的模式来将移动广告创意作品投放给用户。 

移动手持装置100包括无线收发器115、用户接口110、处理器和存储器130以及传感器120。另外,移动手持装置100具有本地无线链路140和有线连接器150,其允许与本地传感器122进行接口连接。活动检测模块105监测传感器120或122。用户活动或活动模式完全从通过构建在移动手持装置100中的传感器120(例如,加速度计、陀螺仪、GPS接收器和气压计)、或者通过连接到无线介质上的传感器122(诸如通过蓝牙或Ant+连接的心率监测仪和皮肤电反应传感器)、或通过传感器120和122的组合读出的数据来推导。 

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