[发明专利]一种初始量化参数自适应调整方法及系统有效

专利信息
申请号: 201210544204.2 申请日: 2012-12-14
公开(公告)号: CN103517067B 公开(公告)日: 2017-04-19
发明(设计)人: 洪婷 申请(专利权)人: 深圳百科信息技术有限公司
主分类号: H04N19/10 分类号: H04N19/10;H04N19/134;H04N19/189
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 518057 广东省深圳市南山区科技园*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 初始 量化 参数 自适应 调整 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种初始量化参数自适应调整方法,其特征在于,所述方法包括:

计算压缩强度;

计算当前GOP中第一帧图像的第一纹理统计变量和第二纹理统计变量;

计算当前GOP中第一帧图像的第一运动统计变量和第二运动统计变量;

计算当前GOP的初始QP;

所述“计算压缩强度”具体为:

Compress=width*height*bit_depth*frame/(10*bitrate)

其中,Compress表示压缩强度、width、height分别表示图像以像素为单位的列数、行数;bit_depth表示图像像素的比特深度;frame表示帧率;bitrate表示编码目标比特率;

步骤“计算当前GOP中第一帧图像的第一纹理统计变量和第二纹理统计变量”还包括步骤:

计算当前GOP中第一帧图像每一个宏块的纹理复杂度;

根据所述第一帧图像每一个宏块的纹理复杂度,计算当前GOP中第一帧图像的第一纹理统计变量;

根据所述第一帧图像每一个宏块的纹理复杂度,计算当前GOP中第一帧图像的第二纹理统计变量;

所述步骤“计算当前GOP中第一帧图像的第一运动统计变量和第二运动统计变量”还包括步骤:

计算当前GOP中第一帧图像每一个宏块的运动复杂度;

计算当前GOP中第二帧图像每一个宏块的运动复杂度;

计算当前GOP中第一帧图像的第一运动统计变量;

计算当前GOP中第一帧图像的第二运动统计变量;

所述步骤“计算当前GOP的初始QP”还包括:

根据当前GOP中第一帧图像的第一运动统计变量和第二运动统计变量,确定初始QP的初始值;

根据当前GOP中第一帧图像的第一纹理统计变量和第二纹理统计变量、当前GOP中第一帧图像的第一运动统计变量和第二运动统计变量,修正初始QP的初始值,获取初始QP的校正值;

根据初始QP的校正值、第二纹理统计变量及第二运动统计变量,计算压缩强度校正参数记为fdqpt

根据压缩强度、压缩强度校正参数及初始QP的校正值,修正初始QP的校正值,获取最终的初始QP值。

2.如权利要求1所述的初始量化参数自适应调整方法,其特征在于,步骤“计算压缩强度”之前还包括步骤:

对当前GOP中第一帧图像、当前GOP中第二帧图像、当前GOP中第三帧图像进行下采样。

3.如权利要求1所述的初始量化参数自适应调整方法,其特征在于,

所述“计算当前GOP中第一帧图像每一个宏块的纹理复杂度”具体为:

其中,1≤n≤num_Mb

其中,表示位于当前GOP中第一帧图像第i行j列像素的亮度值;t表示当前GOP的顺序标号;表示位于当前GOP中第一帧图像的第n个宏块;compst,n表示的纹理复杂度;std(变量|条件)表示对满足条件的所有变量求均方差;num_Mb表示一帧图像中的宏块总数;

所述“根据所述第一帧图像每一个宏块的纹理复杂度,计算当前GOP中第一帧图像的第一纹理统计变量”具体为:

mi_compst=10*sum(sign1(compst,n,Thres1)|1≤n≤num_Mb)/num_Mb,

其中,

其中mi_compst表示当前GOP中第一帧图像的第一纹理统计变量;sum(变量|条件)表示对满足条件的所有变量求和;Thres1表示第一门限,Thres1<20,x表示函数变量;

所述“根据所述第一帧图像每一个宏块的纹理复杂度,计算当前GOP中第一帧图像的第二纹理统计变量”具体为:

ma_compst=10*sum(sign2(compst,n,Thres2)|1≤n≤num_Mb)/num_Mb

其中,

其中,ma_compst表示当前GOP中第一帧图像的第二纹理统计变量;Thres2表示第二门限,Thres2>40。

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