[发明专利]预测电力负荷特征数值的方法及装置

权利要求书

1.一种预测电力负荷特征数值的方法，其特征在于，包括：

获取气象指标数值；

获取线性模型函数；

根据所述气象指标数值以及所述线性模型函数计算电力负荷特征数值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取气象指标数值之前，所述方法还包括：

获取多个气象指标；

获取所述多个气象指标中与电力负荷指标相关系数最大的气象指标；

其中，获取气象指标数值包括：

获取所述与电力负荷指标相关系数最大的气象指标的气象指标数值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取所述多个气象指标中与电力负荷指标相关系数最大的气象指标包括：

获取第一气象指标在第一时间的n个第一气象指标数值，所述n大于等于2；

获取所述第一时间的n个电力负荷特征数值；

按照以下公式计算所述第一气象指标与所述电力负荷指标的相关系数：

rxy=Σi=1n(xi-Σi=1nxin)(yi-Σi=1nyin)[Σi=1n(xi-Σi=1nxin)2Σi=1n(yi-Σi=1nyin)2]12,]]>

其中，r_xy为所述第一气象指标与所述电力负荷指标的相关系数，x_i为所述n个第一气象指标数值中的第i个第一气象指标数值，y_i为所述n个电力负荷特征数值中的第i个电力负荷特征数值，所述x_i与所述y_i为相同时刻获取的数值，所述i＝1,…,n；

获取第二气象指标在所述第一时间的n个第二气象指标数值；

按照以下公式计算所述第二气象指标与所述电力负荷指标的相关系数：

rzy=Σi=1n(zi-Σi=1nzin)(yi-Σi=1nyin)[Σi=1n(zi-Σi=1nzin)2Σi=1n(yi-Σi=1nyin)2]12,]]>

其中，r_zy为所述第二气象指标与所述电力负荷指标的相关系数，z_i为所述n个第二气象指标数值中的第i个第二气象指标数值，所述z_i与所述y_i为相同时刻获取的数值；

判断所述r_xy与所述r_zy的大小关系；

其中，若所述r_xy大于等于所述r_zy，将所述第一气象指标作为与电力负荷指标相关系数最大的气象指标；

若所述r_xy小于所述r_zy，将所述第二气象指标作为与电力负荷指标相关系数最大的气象指标。