[发明专利]一种服饰鞋包类商品图像多视觉特征融合方法

权利要求书

1.一种服饰鞋包类商品图像多视觉特征融合方法，其特征在于，包括如下步骤：

（1）图像库特征的提取：提取图像库中的每个图像的颜色、纹理、形状视觉特征，其中部分颜色和形状特征，采用主动分块策略，分为上、下、左、右、图像中心块5个子块和全图块，共6个块图像，提取出每个块的颜色和形状特征；将上述特征合并成为表示该图像的特征向量加入图像库；

（2）对步骤（1）得到的图像特征向量库根据相似度进行KMeans聚类切分，在保证查全率的前提下，提升检索性能；

（3）对用户输入的商品查询图像进行特征提取：对于用户输入的待检索商品图像，用背景检测算法来检测该图像的背景是否单一，并以此来采用相应的策略提取所需的多种视觉底层特征（形状，颜色，纹理等），并将多种特征合并成为表示该输入图像的特征向量；

（4）计算步骤3得到的待检索的图像特征向量与步骤2得到的聚类切分后的各个聚类中心的距离，寻找最近聚类簇；

（5）计算步骤3得到的待检索的图像特征向量与步骤4得到的最近聚类簇中的所有图像特征向量之间的相似度距离度量：先对各种类型的特征（颜色、形状、纹理等）分别计算距离度量，然后对距离度量分别做聚类簇内的归一化，再按不同类目的不同特征权重，线性组合得到最终的相似度度量；

（6）将步骤5得到的相似度度量进行升序排序，将排序后的前若干个结果返回给用户，即为所检索的结果。