[发明专利]图片缺陷调整方法及系统有效
申请号: | 201210548427.6 | 申请日: | 2012-12-17 |
公开(公告)号: | CN103871028B | 公开(公告)日: | 2017-12-01 |
发明(设计)人: | 蒋兴华;余三思 | 申请(专利权)人: | 合肥市腾讯信息科技有限公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00 |
代理公司: | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙)44285 | 代理人: | 王仲凯 |
地址: | 230088 安徽省合肥市*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图片 缺陷 调整 方法 系统 | ||
1.一种图片缺陷调整方法,适用于数据处理设备,其特征在于,该方法包括步骤:
获取待调整的图片,对获取的图片进行缺陷增强处理;
对缺陷增强后的图片进行表面模糊处理,对表面模糊处理前后的图片进行差值计算,以获得差值图片;
对差值图片进行反相处理,以获得反相差值图片,根据反相差值图片确定一个图片调整函数,并根据调整函数调整待调整的图片;其中,所述调整函数为:C=A+[(A/255)^S–(A/255)]*B,其中,C是调整后的图片的像素值,A是待调整的图片的像素值,B是反相差值图片的像素值,S是调整程度的参数。
2.如权利要求1所述的图片缺陷调整方法,其特征在于,所述对获取的图片进行缺陷增强处理的步骤包括:
提取获取的图片中有缺陷的像素块;
对提取的有缺陷的像素块进行缺陷增强处理。
3.如权利要求2所述的图片缺陷调整方法,其特征在于,提取图片中有缺陷的像素块的方式为高反差保留方式。
4.如权利要求3所述的图片缺陷调整方法,其特征在于,所述高反差保留方式包括步骤:
对图片进行高斯模糊处理;
对高斯模糊处理后的图片进行反相处理;
对反相处理后的图片进行线性光融合处理;
对线性光融合处理后的图片进行透明度处理。
5.如权利要求2所述的图片缺陷调整方法,其特征在于,对提取的有缺陷的像素块进行缺陷增强处理的方式为亮光处理方式。
6.一种图片缺陷调整系统,应用于数据处理设备,其特征在于,该系统包括:
缺陷处理模块,用于获取待调整的图片,对获取的图片进行缺陷增强处理;
差值运算模块,用于对缺陷增强后的图片进行表面模糊处理,对表面模糊处理前后的图片进行差值计算,以获得差值图片;及
图片调整模块,用于对差值图片进行反相处理,以获得反相差值图片,根据反相差值图片确定一个图片调整函数,并根据调整函数调整待调整的图片;其中,所述调整函数为:C=A+[(A/255)^S–(A/255)]*B,其中,C是调整后的图片的像素值,A是待调整的图片的像素值,B是反相差值图片的像素值,S是调整程度的参数。
7.如权利要求6所述的图片缺陷调整系统,其特征在于,所述缺陷处理模块用于:
提取获取的图片中有缺陷的像素块;
对提取的有缺陷的像素块进行缺陷增强处理。
8.如权利要求7所述的图片缺陷调整系统,其特征在于,所述缺陷处理模块提取图片中有缺陷的像素块的方式为高反差保留方式。
9.如权利要求8所述的图片缺陷调整系统,其特征在于,所述高反差保留方式包括步骤:
对图片进行高斯模糊处理;
对高斯模糊处理后的图片进行反相处理;
对反相处理后的图片进行线性光融合处理;
对线性光融合处理后的图片进行透明度处理。
10.如权利要求7所述的图片缺陷调整系统,其特征在于,所述缺陷处理模块对提取的有缺陷的像素块进行缺陷增强处理的方式为亮光处理方式。
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