[发明专利]一种城市道路交通态势评估系统

说明书

技术领域

本发明涉及评估技术，特别涉及一种城市道路交通态势评估系统。

背景技术

近年来，随着经济的发展，城市汽车保有量呈快速增长给城市交通运行带来巨大的压力，城市道路拥堵现象越来越严重。据统计，美国每年因交通堵塞而造成的经济损失约为410亿美元，加拿大9个主要的大城市每年因交通拥挤造成的经济损失都在23亿美元至37亿美元之间，等等。基于这些问题，交通态势评估成为了一个迫在眉睫的问题。

目前，交通态势评估已在国内外发达国家和地区得到应用。比如，基于GPS浮动车的交通状态评估，由于其没有结合GPS浮动车的资源和道路固定传感器的资源，而只将GPS浮动车数据为单源数据，故基于GPS浮动车的交通状态评估的可靠性与精度较差。此外，国内外一些研究机构采用多源传感器信息融合技术进行交通状态识别，但研究成果尚未成熟应用。

申请号为200910237285.X、发明名称为“一种基于信息融合的高速公路交通状态识别方法”中国发明专利申请采用决策权方法建立交通状态识别的二叉树结构，并逐级融合得到最终融合结果。但是，该专利申请需要逐级进行样本训练，使得其计算量大、实时性差。

现有技术中，交通状态识别技术存在可靠性、精度、实时性均比较差等问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的主要目的在于提供一种可靠性、精度、实时性均较高的城市道路交通态势评估系统。

为了达到上述目的，本发明提出的技术方案为：

一种城市道路交通态势评估系统，包括数据采集子系统、云存储子系统、交通态势评估子系统、交通信息发布子系统；其中，

数据采集子系统，用于通过GPS浮动车、城市道路中同一断面上安装的包括线圈检测器与微波检测器的固定检测器采集初始交通流信息，并把初始交通流信息发送至云存储子系统。

云存储子系统，用于以云存储方式存储数据采集子系统发送的初始交通流信息；还用于对所述城市道路交通态势评估系统用户、初始交通流信息进行管理。

交通态势评估子系统，用于对从云存储子系统读取的初始交通流信息进行预处理，以获得完备交通流信息；对连续5个采样时间内缺失的初始交通流信息进行修复处理，以获得修复的交通流信息；对完备交通流信息、修复的交通流信息进行融合后，采用云方法与粗糙集方法确定当前交通态势。

交通信息发布子系统，用于向公众发布当前交通态势。

综上所述，本发明所述城市道路交通态势评估系统中，云存储子系统实现对海量初始交通流信息的有效存储。交通态势评估子系统对初始交通流信息进行预处理，以筛选出交通流量完备信息，并对交通流量不完备信息进行修复；对完备交通流信息、修复的交通流信息进行融合后，采用云方法与粗糙集方法确定当前交通态势；最后，由交通信息发布子系统向公众公布当前交通态势。由于本发明所述城市道路交通态势评估系统采用预处理措施，删除掉初始交通流信息中一些不合理信息，使得采样信息比较精确；对交通流量不完备信息进行修复，使得参与评估的信息更加可靠、精确，且实时性较强；本发明方法最后采用云方法与粗糙集方法进行评估，使得城市道路交通状态评估的可靠性、精度、实时性均较高。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明所述城市道路交通态势评估系统的组成结构示意图；

图2为本发明所述交通态势评估子系统的组成结构示意图；

图3为本发明所述预处理单元的组成结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明的附图，对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1为本发明所述城市道路交通态势评估系统的组成结构示意图。如图1所示，本发明所述一种城市道路交通态势评估系统，包括数据采集子系统1、云存储子系统2、交通态势评估子系统3、交通信息发布子系统4；其中，

数据采集子系统1，用于通过GPS浮动车、城市道路中同一断面上安装的包括线圈检测器与微波检测器的固定检测器采集初始交通流信息，并把初始交通流信息发送至云存储子系统2。