[发明专利]一种基于傅里叶变换的图像边缘检测方法

权利要求书

1.一种基于傅里叶变换的图像边缘检测方法，该方法包括步骤：步骤100，获得一幅黑白数字图像I；

步骤200，对图像I进行高斯滤波，得到滤波后的图像I^s；

步骤300，对I^s作傅里叶变换，获得其频谱F^s；

步骤400，将每个频谱成份F^s(k_m，k_n)乘以一个相移因子得到新的频谱成份其中k_m＝0，1，...，M-1和k_n＝0，1，...，N-1分别为X和Y方向的波数，x₀，y₀分别为在X和Y方向的偏移量；

步骤500，对进行傅里叶反变换，获得偏移后的图像I_b(m，n)，其中m＝1，2，...，M，n＝1，2，...，N，M和N为图像在X和Y方向的像素数目；

步骤600，将偏移图I_b逐像素减去原图I，并计算其绝对值I_e(m，n)＝|I_b(m，n)-I(m，n)|，I_e即为所求的边缘特征图。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其中步骤2进一步包括：

步骤201，设置高斯型滤波函数G；

步骤202，将图像I与高斯滤波函数G作卷积运算，得到平滑后的图像I^s。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，高斯滤波函数为其中x，y为X和Y方向的坐标，σ为控制函数展宽的参数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述黑白数字图像从数码设备直接获取，或者是将彩色图像转化为黑白图像。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，步骤300进一步包括按照以下方式来获取频谱：

Fs(km,kn)=Σm,n=1M,NIs(m,n)e-2πi(kmmM+knnN),]]>

其中k_m＝0，1，...，M-1和k_n＝0，1，...，N-1分别为X和Y方向的波数，F^s(k_m，k_n)为X方向第k_m个，Y方向第k_n个频谱成份。