[发明专利]自动图像区域划分的实现方法及实现装置

权利要求书

1.一种自动图像区域划分的实现方法，其特征在于，所述方法包括：

获取图像中每个像素点所对应的平滑结构张量场；

根据所述平滑结构张量场的累积变化程度获取所述图像的细节度；所述利用所述平滑结构张量场的累积变化程度获取所述图像的细节度的步骤，包括：根据每个像素点的平滑结构张量场计算每个像素点的主特征向量；根据像素点的主特征向量获取用于表征所述平滑结构张量场的累积变化程度的每个像素点的主特征向量的累积方向值；将所有像素点的主特征向量的累积方向值进行归一化及反向处理得到每个像素点的细节度；

根据所述图像的细节度对所述图像进行区域划分。

2.如权利要求1所述的自动图像区域划分的实现方法，其特征在于，所述获取图像中每个像素点所对应的平滑结构张量场的步骤，包括：

对所述图像进行滤波处理，获得每个像素点的梯度；

根据每个像素点的梯度计算其对应的张量场；

对每个像素点的张量场进行平滑处理获得所述平滑结构张量场。

3.如权利要求1所述的自动图像区域划分的实现方法，其特征在于，所述根据像素点的主特征向量获取用于表征所述平滑结构张量场的累积变化程度的每个像素点的主特征向量的累积方向值的步骤，包括：分别计算每个像素点沿其主特征向量正方向的累积方向值以及每个像素点沿其主特征向量反方向的累积方向值。

4.如权利要求3所述的自动图像区域划分的实现方法，其特征在于，所述计算每个像素点沿其主特征向量正方向的累积方向值的步骤，包括：

步骤a1：设定待计算主特征向量的累积方向值的像素点为第一像素点，选取所述图像中位于该第一像素点的主特征向量正方向且与该第一像素点的距离为单位距离的第二像素点，获取该第一像素点与该第二像素点构成的第一向量；

步骤b1：选取所述图像中位于该第二像素点的主特征向量正方向且与该第二像素点的距离为单位距离的第三像素点，获取该第二像素点与该第三像素点构成的第二向量；

步骤c1：计算并存储该第一向量与该第二向量之间的夹角，并记录执行该步骤的累积次数；

步骤d1：判断该累积次数是否小于预定次数，如果判断结果为是，则将该第二像素点设定为第一像素点、将该第三像素点设定为第二像素点，执行步骤b1，否则，获取所有被存储的夹角作为该像素点沿其主特征向量正方向的累积方向值。

5.如权利要求3所述的自动图像区域划分的实现方法，其特征在于，所述计算每个像素点沿其主特征向量反方向的累积方向值的步骤，包括：

步骤a2：设定待计算主特征向量的累积方向值的像素点为第一像素点，选取所述图像中位于该第一像素点的主特征向量反方向且与该第一像素点的距离为单位距离的第二像素点，获取该第一像素点与该第二像素点构成的第一向量；

步骤b2：选取所述图像中位于该第二像素点的主特征向量反方向且与该第二像素点的距离为单位距离的第三像素点，获取该第二像素点与该第三像素点构成的第二向量；

步骤c2：计算并存储该第一向量与该第二向量之间的夹角，并记录执行该步骤的累积次数；

步骤d2：判断该累积次数是否小于预定次数，如果判断结果为是，则将该第二像素点设定为第一像素点、将该第三像素点设定为第二像素点，执行步骤b2，否则，获取所有被存储的夹角作为该像素点沿其主特征向量反方向的累积方向值。

6.一种自动图像区域划分的实现装置，其特征在于，所述装置包括：

平滑结构张量场获取模块，用于获取图像中每个像素点所对应的平滑结构张量场；

图像细节度获取模块，根据所述平滑结构张量场的累积变化程度获取所述图像的细节度；

所述图像细节度获取模块，包括：

主特征向量计算模块，用于根据每个像素点的平滑结构张量场计算每个像素点的主特征向量；

累积方向值获取模块，用于根据像素点的主特征向量获取用于表征所述平滑结构张量场的累积变化程度的每个像素点的主特征向量的累积方向值；

细节度获取模块，用于将所有像素点的主特征向量的累积方向值进行归一化及反向处理得到每个像素点的细节度；

图像区域划分模块，根据所述图像的细节度对所述图像进行区域划分。