[发明专利]基于WIA-PA无线振动仪表的故障诊断装置及方法有效
申请号: | 201210560416.X | 申请日: | 2012-12-20 |
公开(公告)号: | CN103884371A | 公开(公告)日: | 2014-06-25 |
发明(设计)人: | 李金英;曾鹏;赵雪峰;张延宇;刘忠强;杨光 | 申请(专利权)人: | 中国科学院沈阳自动化研究所 |
主分类号: | G01D21/00 | 分类号: | G01D21/00;G01H17/00 |
代理公司: | 沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002 | 代理人: | 周秀梅;许宗富 |
地址: | 110016 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 wia pa 无线 振动 仪表 故障诊断 装置 方法 | ||
技术领域
本发明涉及一种执行设备故障诊断的方法及装置。装置基于振动执行故障诊断,并通过WIA-PA无线网络传输振动数据至上位机,进一步实现高级诊断。
背景技术
在石油、化工、冶金和电力等现代企业中,风机、压缩机、泵、电机等设备都是关键的生产工具,对这些设备开展状态检测与故障诊断工作,保障设备安全可靠的运行,可以取得巨大的经济效益和社会效益。振动对这些工作中的设备具有破坏性,例如转子的不平衡或冲击,零件间的滚动及相互摩擦,零件间产生的间隙或松动,零件表面产生的剥落或裂纹等等。这些振动将导致元件故障或失效。
振动仪表通过直接安装于机器表面的振动传感器感测设备产生的振动噪声信号,识别异常振动幅值并结合上位机数据库判别故障零件及故障类型,从而维修或更换故障或性能降低的零部件,避免停机故障造成的损失。例如,将仪表安装至脱氧机泵,实时检测脱氧机泵的振动,分析振动信号发现机泵潜在的故障如不平衡、不对中、轴承故障等,实现基于状态的维护。
振动诊断可以提前发现故障或性能降低的零部件,提前更换或维修,降低维护成本及避免突然停机造成的经济损失。传统有线仪表安装布线复杂,电缆购置、铺设及维护成本高。基于WIA-PA网络的无线仪表可以很好的满足系统监测的需求。智能无线网络WIA(Wireless Networks for Industrial Automation)基于短程无线通信IEEE802.15.4标准,使用自由频带,解决在大型器械、金属管道等对无线信号反射、散射造成的多径效应,以及电机、器械运转产生的电磁噪声对无线通信干扰,提供高可靠、实时无线通讯服务。智能无线网络WIA技术特别适用于工业控制与工厂自动化过程控制,并广泛应用于石油、化工、冶金、矿山等领域。
发明内容
针对现有技术的不足,本发明提供一种执行设备故障诊断的方法及装置。
本发明为实现上述目的所采用的技术方案是:基于WIA-PA无线振动仪表的故障诊断装置,工业以太网与上位机、服务器、无线网关连接,无线网关与安装在用于大型旋转设备上的无线振动仪表进行无线通信。
所述设备包括泵、电动机、压缩机。
所述无线振动仪表包括:微控制器与复位电路、时钟电路、存储器电路、A/D转换电路、无线收发模块连接;振动传感器与信号处理电路的输入端连接,信号处理电路的输出端与A/D转换电路的模拟输入端连接。
基于WIA-PA无线振动仪表的故障诊断方法,包括以下步骤:
网关搜索无线振动仪表,无线振动仪表入WIA无线网络;
如果无线振动仪表为初次使用,则上位机设定诊断过程参数下发到该仪表,该仪表保存诊断过程参数;如果不是初次使用,则无线振动仪表判断运行时间是否达到自身的数据采集刷新周期;未达到则结束本次诊断;达到则启动无线振动仪表完成一次处理操作;
上位机通过工业以太网接收无线振动仪表处理后的数据,并下发结束命令至无线振动仪表;然后将数据上传至故障诊断数据库用于故障分析,实现无线振动仪表的故障诊断。
所述诊断过程参数包括仪表刷新速率,仪表工作模式,被测设备基频,故障分析频谱倍频数,数据采样频率,数据采样长度。
所述无线振动仪表处理操作包括以下步骤:
无线振动仪表内的微控制器根据载入的数据采样频率及数据采样长度将仪表内A/D转换电路所接收的传感器的电压信号转换为传感器反馈数据进行数据标定和传感器状态的判断:
数据标定具体为将传感器反馈数据转换为振动加速度信号;
传感器状态的判断具体为:根据传感器反馈数据判断传感器是否在正常状态;如异常,不启动仪表工作;如果正常,则采用傅里叶变换方法将振动数据转化为频谱;
无线振动仪表通过无线收发模块请求WIA无线网络发送一次采集运算结果;数据传输完成后,无线振动仪表处理结束并进入休眠状态。
所述采用傅里叶变换方法将振动数据转化为频谱数据具体为:将振动加速度信号转换为时域的振动幅值,并应用快速傅里叶变换得到频域的频谱。
所述采集运算结果包括振动幅值数据和频谱。
所述得到故障诊断结果包括以下步骤:
根据每次数据采集刷新周期的振动幅值数据汇总出振动趋势图,根据振动阈值判定是否有异常振动;如果超出阈值,则将该异常数据输入故障诊断数据库得到故障原因,通过仪表的表号得到故障点。
本发明具有以下有益效果及优点:
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