[发明专利]一种具有鲁棒性的视频水印的产生方法及其提取方法

说明书

技术领域

本发明涉及视频图像信息安全技术领域，尤其涉及一种具有鲁棒性的视频水印的产生方法及其提取方法。

背景技术

提升小波变换是泛函分析、Fourier分析、数值分析的完美的结合,它广泛地应用于信号处理、图像识别、计算机视觉、数据压缩等领域。其与Fourier域变换相比，提升小波变换是一个时间和频率的局域变换，其在时频两域都具有表征信号和局部特征的能力，但在计算过程中会涉及浮点数的运算和取舍，视频图像一般是用整数表示的，更需要一种从整数到整数的变换,以实现重构时能够无失真的恢复原始图像。

Swelden于1996年提出了一种不依赖于傅立叶变换的提升小波变换方法,使用二维提升小波变换进行小波多分辨率分析变换,实现任意图像尺寸的小波变换.提升格式给出了双正交小波简单而有效的构造方法,它使用基本多项式插补来获取信号的高频分量,之后通过构建尺度函数来获取信号的低频分量,其过程由分裂、预测、更新由3个步骤组成.，详细过程如下：

一、分裂过程，将原始数据分解成偶数样本和奇数样本：

Splits(s_k[j])＝{s_2k[j-1]},{s_2k+1[j-1]})

二、预测过程：采用数据间的相关性预测算子P(．)，用偶数序列来预测奇数序列，奇数序列{s_2k+1[j-1]}与预测结果P({s_2k+1[j-1]})的差值作为在这一级分辨率上的高频细节值，即d[j-1]＝s_2k+1[j-1]-P(s_2k+1[j-1])

三、更新：为了修正经过分裂与预测两个步骤产生的子集丢失的信息，用更新算子U(·)一个数据子集保持了我们所需的数据的一些特征,即产生了在低一级分辨率上的低频信号：

s_k[j-1]＝s_2k[j-1]+U（s_2k+1[j-1])

这三个过程完成了一次提升，可将分辨率为j的原始信号分解为下一级分辨率j-1的低频信号和高频信号，相当于提升小波的分解过程。在逆提升过程中则通过逆更新恢复出偶数序列，然后通过逆预测恢复出奇数序列，最后将奇数序列和偶数序列拼接成原始信号。

视频序列的视觉屏蔽特性是心理学家和计算机学家通过对人类视觉成像现象规律的研究以提高图像可视质量的方法。

Dempster-Shafer理论是一套利用“证据”和“组合”来处理不确定性推理问题的数学方法。根据人们的思维习惯，即利用上、下限概率来解决多值映射问题，并把证据的信任函数与概率的上下值相联系构造了一种不确定推理的识别框架U。设BEL₁和BEL₂是这个框架上的两个信任函数，m₁和m₂分别是其对应的BPAF，焦元分别为A₁,…,A_k和B₁,…,B_t，设则证据融合后的BPAF为：