[发明专利]用于轧机带材板型的在线检测装置以及带材板型调整方法无效
申请号: | 201210562995.1 | 申请日: | 2012-12-22 |
公开(公告)号: | CN103042046A | 公开(公告)日: | 2013-04-17 |
发明(设计)人: | 孙红刚;汤昌东;刘建新;何晟;文志凌 | 申请(专利权)人: | 安徽精诚铜业股份有限公司 |
主分类号: | B21B38/02 | 分类号: | B21B38/02;B21B37/28 |
代理公司: | 芜湖安汇知识产权代理有限公司 34107 | 代理人: | 宫轶琳 |
地址: | 241008 安徽省*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 轧机 带材板型 在线 检测 装置 以及 调整 方法 | ||
技术领域
本发明涉及用于轧机带材板型的在线检测装置以及带材板型调整方法,尤其是涉及一种用于高精度AGC控制系统的铜轧机生产精密铜板带板型的在线测量和动态控制的调整方法。
背景技术
通常,在四辊轧机上控制带材板型的方式有轧辊倾斜调整、工作辊弯辊调整以及轧制油分段冷却调整三种方式。
在目前生产过程中,主要依靠操作工通过敲打带材的边部来获取板型的情况,并手动操作以上三种调整方式来改善板型,这就对操作工的技能要求较高。如,在实际生产过程中如果操作工技术熟练度不够好或者带材中间板型不好,则操作工很难发现板型出现的问题继而对轧机生产的铜板带的板型进行控制,最终造成带材因为板型不好而报废。因此,该种检测方式受人为因素的影响较大,且对操作人员的要求较高,同时,生产效率较低,产品的合格率也较低。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是针对现有技术中存在的问题提供一种用于轧机带材板型的在线检测装置以及带材板型调整方法,其目的是可以自动在线检测带材的板型,并对有问题的带材板型进行在线自动调整。
本发明的技术方案是该种用于轧机带材板型的在线检测装置,包括板型检测辊、信号传输单元、处理单元和板型显示器,所述的板型检测辊的外圆周表面均匀的分布有若干个压电式传感器,来自于压电式传感器的电信号通过信号传输单元传输给处理单元,最后将处理分析后的实际板型反映在板型显示器上,并将获取的实际板型与存储在板型显示器内部的目标板型作对比,当实际板型与目标板型不一致时,自动控制系统控制调整弯辊力的大小改善实际板型。
所述的压电式传感器将检测到的板型的张力转变为电信号通过光电耦合器传输给处理单元。
所述的处理单元包括软件系统和硬件系统,软件系统采用西门子PLC专用软件STEP-7通过编程进行系统处理,硬件系统包括西门子S7-400PLC,及专用控制模块FM-458结合。
所述的数据分析系统采用西门子wincc系统加上SQL server数据库分析软件对采样进行分析。
对利用上述在线检测装置检测出的不合格的带材板型进行调整的方法为,当带材板型为严重的双边浪形状时,通过自动控制系统调节弯辊力的大小来改善带材板型。
对利用上述在线检测装置检测出的不合格的带材板型进行调整的方法为,当带材板型为严重的四分之一浪形状时,通过自动控制系统调节弯辊力的大小来改善带材板型。
具有上述结构的该种用于轧机带材板型的在线检测装置以及带材板型调整方法可以准确的在线检测铜板带材轧制时的实际板型情况,同时可以精确的自动调整控制轧机轧制的带材板型,有效避免了因为操作原因造成铜板带材的板型问题,提高了产品的品质及成品率。
附图说明
下面结合附图对本发明作进一步说明:
图1为在线检测装置中板型检测辊的结构示意图。
图2为在线检测装置中信号传输单元、处理单元和板型显示器的结构示意图。
图3为双边浪严重的带材的结构示意图。
图4为图3缺陷下的板型检测示意图。
图5为图3缺陷下的弯辊力调节示意图。
图6为四分之一浪严重的带材的结构示意图。
图7为图6缺陷下的板型检测示意图。
图8为图6缺陷下的弯辊力调节示意图。
在图1-8中,1:板型检测辊;2:压电式传感器;3:信号传输单元;4:板型显示器。
具体实施方式
由图1-8所示结构可知,该种用于轧机带材板型的在线检测装置包括板型检测辊1、信号传输单元3、处理单元和板型显示器4,板型检测辊1的外圆周表面均匀的分布有若干个压电式传感器2,来自于压电式传感器2的电信号通过信号传输单元3传输给处理单元,最后将处理分析后的实际板型反映在板型显示器4上,并将获取的实际板型与存储在板型显示器4内部的目标板型作对比,当实际板型与目标板型不一致时,自动控制系统控制调整弯辊力的大小改善实际板型。
压电式传感器2将检测到的板型的张力转变为电信号通过光电耦合器传输给处理单元;处理单元包括软件系统和硬件系统,软件系统采用西门子PLC专用软件STEP-7通过编程进行系统处理,硬件系统包括西门子S7-400PLC,及专用控制模块FM-458结合;数据分析系统采用西门子wincc系统加上SQL server数据库分析软件对采样进行分析。
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