[发明专利]基于位置信息的应急辅助决策系统知识库构建及查询方法

权利要求书

1.基于位置信息的应急辅助决策系统知识库构建方法，其特征在于：对构成位置信息知识库知识来源的历史知识库中的知识或是网络知识，先对其进行信息提取，提取出其中的地址信息；然后对地址信息进行分析，最终确定异构的有效地址信息；针对信息分析结果，对其根据地址编码规范，进行知识分类，并依据地址编码规范，赋值经纬度信息，在数据库中建立知识和位置信息的关联关系表；从而形成基于位置信息的知识库。

2.根据权利要求1所述的知识库构建方法，其特征在于：实时网络知识通过网络爬虫工具根据关键字设置从固定网页上定时抓取获得。

3.根据权利要求1所述的知识库构建方法，其特征在于：所述的提取方法是对文章内容利用二叉树的方式进行分拆，对分拆出的词语同标准地址库中的词语进行比较，如果在库中，则提取出来，否则过滤掉。

4.根据权利要求2所述的知识库构建方法，其特征在于：所述的提取方法是对文章内容利用二叉树的方式进行分拆，对分拆出的词语同标准地址库中的词语进行比较，如果在库中，则提取出来，否则过滤掉。

5.根据权利要求1至4任一项所述的知识库构建方法，其特征在于：所述的确定异构的有效地址信息时，采用地址同名或别名分析、地址位置分析、地址层次分析；并定义为：采用别名的地址信息与标准地址信息属于同一地址对其进行地址信息合并，地址位于标题中比出现内容中的地址更有价值，地址出现频率大比频率小的地址更有价值，高层次的地址比低层次的地址更有价值，标准地址库中的地址层次分为省份层、城市层、乡镇层。

6.根据权利要求1至4任一项所述的知识库构建方法，其特征在于：所述的关联关系包含知识的地址、知识的经纬度信息、知识的地址标准名称；知识分类的优先顺序为先位置后频率，即能确定位置优先的，就以位置占优的地址作为该篇文章的最终地址，如不能确定位置优先顺序的，即以出现频率高的地址作为该篇文章的最终地址。

7.根据权利要求5所述的知识库构建方法，其特征在于：所述的关联关系包含知识的地址、知识的经纬度信息、知识的地址标准名称；知识分类的优先顺序为先位置后频率，即能确定位置优先的，就以位置占优的地址作为该篇文章的最终地址，如不能确定位置优先顺序的，即以出现频率高的地址作为该篇文章的最终地址。

8.权利要求1-7任一项所述方法构建的知识库查询方法，其特征在于：主要步是：

输入检索条件，即信息关键字；

移动终端上的客户端软件，将信息关键字和位置信息发送到服务器；

服务器首先利用关键字信息进行检索，对检索出的知识，根据其位置信息，利用地理信息系统进行分析，并返回给客户端；

客户端软件接收上述信息，并依据位置信息，将检索出的相关知识信息显示出来。

用户选择有效信息进行浏览，对突发事件处置进行决策。

9.根据权利要求8所述的知识库查询方法，其特征在于：所述的显示方式有两种，一种是采用在地图上进行信息标注，第二种是利用分类列表的方式。

10.根据权利要求8或9所述的知识库查询方法，其特征在于：先选择知识库检索区域，利用地理信息工具，在地图上标出矩形、圆形或多边形区域，或对地址进行勾选，选定区域；然后，按如下步骤进行；

输入检索条件，即信息关键字；

移动终端上的客户端软件，将信息关键字和检索区域信息发送到服务器；

服务器首先根据区域信息，利用地理信息支撑软件，将区域内的知识检索出来；

服务器利用关键字检索算法，对分离出的知识，进行关键字匹配，检索出相关的知识信息；

服务器通过网络将检索结果返回给客户端，内容包括信息相关度优先级、信息的位置信息等；

客户端软件接收上述信息，并依据位置信息，将检索出的相关知识信息显示出来；

用户选择有效信息进行浏览，对突发事件进行决策。