[发明专利]一种基于视频数据的物像增强方法

权利要求书

1.一种基于视频数据的物像增强方法，该方法包括步骤：

步骤1，将视频数据d的第k帧画面d_k中出现的物像作为物像模板T，其中该视频数据包含L帧，1≤k≤L；

步骤2，在视频数据的每一帧画面中确定模板T的匹配位置，其中第i帧的匹配位置为(x_i，y_i)，T在d_k中的位置记为(x_k，y_k)，其中1≤i≤L；

步骤3，获得L帧中每一帧的偏移量，其中第i帧的偏移量为s_i＝(x_i-x_k，y_i-y_k)，将视频数据的各帧按照其偏移量进行偏移；

步骤4，判断偏移后的视频数据的质量指标是否能够达到预先设定的阈值，如果能够达到，则结束流程。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤2进一步包括：

步骤2.0，令i＝1；

步骤2.1，使用àtrous算法对T进行完全小波变换，得到第1至J阶尺度的小波系数w₁至w_J；

步骤2.2，使用àtrous算法对d_i进行1至J阶小波变换，得到第1至J阶尺度的小波系数v₁至v_J；

步骤2.3，令j＝1，执行：

步骤2.3.1，计算v_j与w_j的交叉相关系数矩阵c_j，记该矩阵的最大值为cmax_j；

步骤2.3.2，j＝j+1，然后重复步骤2.3.1；直到j＝J，继续下一步；

步骤2.4，从得到的J个cmax_j中寻找最大值cmax以及最大值对应的小波尺度j_m；

步骤2.5，确定中该最大值cmax出现的位置(x_i，y_i)，T在d_k中的位置记为(x_k，y_k)；

在步骤2.6，记第i帧的偏移量为s_i＝(x_i-x_k，y_i-y_k)；

步骤2.7，如果i＜L，则令i＝i+1，重复步骤2.1，如果i＝L则执行下一步。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，步骤3进一步包括：

经偏移后的视频数据为ds(x,y)=1LΣi=1Ldi(x-xi+xk,y-yi+yk),]]>其中，d_i是原视频的第i帧数据，d_s是通过平移增强后的视频数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，如果步骤4中判断ds的质量指标不能够达到预先设定的阈值，并且是因为偏移造成的模糊，则将视频数据中不同于第k帧画面的另外一帧画面中的物像作为物像模板T，返回步骤2重新执行各步骤。