[发明专利]实时客流特征分析方法及系统有效
申请号: | 201210567034.X | 申请日: | 2012-12-24 |
公开(公告)号: | CN103065464A | 公开(公告)日: | 2013-04-24 |
发明(设计)人: | 陈光华;须成忠;张帆;陈辉;李晔 | 申请(专利权)人: | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
主分类号: | G08G1/00 | 分类号: | G08G1/00;G08G1/01 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 吴平 |
地址: | 518055 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 实时 客流 特征 分析 方法 系统 | ||
1.一种实时客流特征分析方法,其特征在于,包括如下步骤:
以固定频率获取GPS/北斗数据,所述GPS/北斗数据包括车辆的行驶方向、所处经度和纬度以及速度信息;
将GPS/北斗数据匹配至相应的网格,根据GPS/北斗数据提供的经度和纬度信息,对比预先划分的网格边界的经度和纬度,将所述GPS/北斗数据匹配到经度和纬度信息相符的网格内;
更新计数表,所述任何一个网格每匹配到一条GPS/北斗数据,该网格对应的计数表更新一次,同时记录该条GPS/北斗数据来源车辆的车牌号码和时间戳,用动态调度算法,将需要处理的GPS/北斗数据动态分配给不同的计算节点。
2.根据权利要求1所述的实时客流特征分析方法,其特征在于,在所述更新计数表步骤中,如果两条GPS/北斗数据来源于同一车辆且间隔在一分钟内匹配到同一网格,则判定该车辆在该网格内处于拥堵状态,该网格对应的计数表不更新,也不记录该条GPS/北斗数据来源车辆的车牌号码和时间戳。
3.根据权利要求1所述的实时客流特征分析方法,其特征在于,在所述获取GPS/北斗数据步骤之前,还包括划分网格步骤,将需要进行客流特征分析的城市按照经度和纬度划分为若干个网格并依次编号,编号方法是:第i行与第j列交叉的网格编号为Aij。
4.根据权利要求1所述的实时客流特征分析方法,其特征在于,在所述将GPS/北斗数据匹配至相应的网格步骤之后,还包括GPS/北斗数据统计步骤,对与所述网格匹配的全部GPS/北斗数据进行统计,分别得到每个所述网格对应车辆的总数,以及每个所述网格内每辆车的车牌号码和时间戳。
5.根据权利要求4所述的实时客流特征分析方法,其特征在于,在所述GPS/北斗数据统计步骤之后,还包括车辆密度信息发布步骤,以所述各个网格的经度值为X轴、纬度值为Y轴、网格内的车辆总数为Z轴,绘制反映客流特征的三维柱状图并通过无线通讯方式将其发布。
6.一种实时客流特征分析系统,其特征在于,包括客户终端、交通信息管理平台以及云服务中心,所述云服务中心包括流式计算平台,所述客户终端获取车辆的GPS/北斗数据并将其发送给所述交通信息管理平台,所述GPS/北斗数据包括车辆所处经度、所处纬度、车牌号码以及时间戳信息,所述交通信息管理平台接收所述客户终端发送的GPS/北斗数据并以一固定频率发送至所述云服务中心,所述云服务中心存有城市地理数据,所述实时客流特征分析系统预先存储有城市划分的若干个网格信息,所述流式计算平台包括数据分流器,所述实时客流特征分析系统通过所述数据分流器将所述GPS/北斗数据匹配到经度和纬度信息相符的网格内,所述流式计算平台还包括处理单元和存储单元,所述处理单元以城市地理数据为基础,采用动态调度算法处理获取的GPS/北斗数据,得到GPS/北斗数据来源车辆的车牌号码和时间戳,同时,所述存储单元保存所述GPS/北斗数据来源车辆的车牌号码和时间戳。
7.根据权利要求6所述的实时客流特征分析系统,其特征在于,所述流式计算平台还包括网格合并器,所述处理单元统计存储单元内的GPS/北斗数据,分别得到每个所述网格对应车辆的总数,以及每个所述网格内每辆车的车牌号码和时间戳,所述网格合并器保存每个所述网格对应车辆的总数,以及每个所述网格内每辆车的车牌号码和时间戳。
8.根据权利要求7所述的实时客流特征分析系统,其特征在于,所述流式计算平台还包括绘图器,所述绘图器根据所述网格合并器保存的信息绘制反映客流特征的三维柱状图。
9.根据权利要求8所述的实时客流特征分析系统,其特征在于,所述流式计算平台还包括信息发布器,所述信息发布器通过无线通讯方式将所述三维柱状图发送至客户终端。
10.根据权利要求9所述的实时客流特征分析系统,其特征在于,还包括人机交互终端,所述人机交互终端根据用户的输入信息,提供两个不同网格之间的行程OD信息。
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