[发明专利]一种西南大西洋阿根廷滑柔鱼资源补充量预测方法

说明书

技术领域

本发明是利用海洋遥感获得表温数据、地理信息系统技术生成西南大西洋海域阿根廷滑柔鱼分布海区海洋表温等值线，结合产卵期间福克兰寒流和巴西暖流的情况，以40°S-42°S、56°W-58°W海域的表温高低作为指标，预测来年阿根廷滑柔鱼资源补充量大小的预报方法。 

背景技术

阿根廷滑柔鱼Illex argentinus隶属头足纲、柔鱼科、滑柔鱼属。广泛分布于西南大西洋22°S-54°S的大陆架和陆坡，其中以35°S-52°S资源尤为丰富，它是目前世界头足类中最为重要的资源之一。它为大洋性浅海种，栖息水深由表层至800m，秋冬在大陆架50-200m群体密集。年产量最高超过100万吨，是重要经济头足类之一，也是我国鱿钓渔业重要的目标种类，在我国整个头足类产业中起着举足轻重的作用。根据计算，2000-2010年我国每年约有50-100艘鱿钓船投入生产，最高年产量曾达到18多万吨，2000-2010年累计捕捞阿根廷滑柔鱼产量达到84.56万吨，形成产值132.5多亿元，取得了显著的经济效益和社会效益。 

渔情预报是渔业生产的关键环节，对西南大西洋阿根廷滑柔鱼资源补充量的预报有利于柔鱼产量、中心渔场位置和鱼汛期的预报。柔鱼幼仔鱼的存活率除了与其内在的生理因素相关外，与外界海洋环境因素也密切相关。外界因子很多，直接或间接的影响幼仔鱼的行动，包括水文(海流、水温、潮汐、盐度、水色、水质和径流等)，气象(包括风、气压、气温、降水等)，地理(地形、地质、地貌等)，生物(浮游、底栖、敌害等)。 

50年代起，沿海各海洋水产研究所先后开展了毛虾、小黄鱼、对虾、带鱼、鳕鱼、大黄鱼、鲐鱼、鲅鱼等鱼种的可能渔获量预报、现场预报或汛期预报工作。60年代起又进一步得到发展，不仅预报的品种增多，且预报的内容也逐渐充实，对渔业生产的发展起到了一定的促进作用。70年代起，开始 应用数理模式来估算鱼类资源数量变动，这对我国渔业实现现代化创造了良好条件。 

以往渔情预报工作的开展主要依托现场采样调查，所投入的人力物力较大，工序复杂且受气象影响较大，并且只能采到局部地区的样本，不能直观看到全局海洋环境因子的分布特征。比如，洪泽湖银鱼的渔情预报是通过每年鱼汛前进行2-3次全胡定点拖网，每次都在一天内完成。拖网船开中速，没点拖网30分钟，测定网获鱼数量、尾数、种类组成和生长情况。根据银鱼数量、密度、生长情况和大银鱼食性转换情况来测报银鱼渔情。 

之后，遥感(RS)、全球定位系统(GPS)和地理信息系统(GIS)3种空间技术的出现为海洋渔业进一步发展提供了一个坚实的平台。国内外利用3S技术进行渔场渔情预报的成果不胜枚举。在国外，卫星遥感的海洋渔业应用主要以美国、日本等渔业发达国家为主。早期开始将卫星遥感用于获取海洋水体环境的信息，并作出渔情预报。随着技术手段的进步，获取的环境因子越来越多，精度越来越高，已对个别鱼种的活动规律和分布建立了定量的回归模型，并多次成功预报；我国在“九五”期间，国家863计划把卫星遥感技术、地理信息系统和人工智能专家系统相结合进行渔情信息分析与预报，并实现业务化运行。总体来说，国内外的研究多偏重于3S技术中的某一方面，对3S技术综合运用于渔场渔情的整体框架研究不足。 

但在海洋中运用遥感技术获取信息存在弊端，海洋鱼类生活在海洋表面以下，遥感不能直接获取渔场鱼群的信息。只能通过对渔场渔情海洋水体环境信息进行研究分析。 

发明内容

本发明就是为了解决上述问题，克服现有技术中渔情预报中所存在的问题，本发明提供一种利用海洋遥感获得海域的表温数据，借助地理信息系统技术将获得的有效数据转换成表温等值线图，选取柔鱼产卵场区域，并自动计算适宜产卵表温的区间范围，预测来年西南大西洋阿根廷滑柔鱼资源补充量的大小的方法以满足需求。 

为了实现上述目的，本发明的技术方案如下： 

一种西南大西洋阿根廷滑柔鱼资源补充量预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 

(1)计算以往十年中每年的5-8月份40°S-42°S、56°W-58°W海域的表温数据(SST)； 

(2)计算以往十年中每年的5-8月份40°S-42°S、56°W-58°W海域的表温距平均值(SSTA)； 

(3)计算以往十年中每年的5-8月份40°S-42°S、56°W-58°W海域阿根廷滑柔鱼的捕捞渔获量(Catch)；