[发明专利]基于浮动车数据的交通事件信息发布范围确定方法

说明书

技术领域

本发明涉及智能交通领域，特别涉及一种基于浮动车数据的交通事件信息发布范围确定方法。

背景技术

随着城市的飞速发展，道路交通需求的急剧增加，交通拥堵成为各大城市面临的严重问题，交通事件给有限的道路基础设施带来更大压力。合理地将交通事件信息发布给驶往事件现场的驾驶员，能够使驾驶员避开事件现场，或避开事件带来的交通拥堵区域，从而有效减少交通事件现场的交通需求，提高事件现场处理效率，避免二次事故，缓解交通拥堵，使交通事件造成的损失最小化。采用先进的交通信息服务系统，通过数据采集系统获取实时交通数据，经过综合处理，预测交通流，并借助网络、广播、手机、可变信息板或车载导航装置等发布实时路况信息，引导驾驶员合理选择路径，避开交通事件影响范围，成为研究热点问题。适当扩大信息发布范围，有益于缓解拥堵交通流，但一味的扩大信息发布范围，不利于交通流的控制与诱导。

此外，浮动车是近年来先进交通信息系统中所采用的获取实时道路交通信息的常用技术手段，与传统的道路检测技术和视频监控技术等固定点采集手段相比，浮动车具有低成本、易安装、易维护、测量范围广等优势。

因此，研究基于浮动车数据的交通事件信息发布范围确定方法意义重大。

对于交通事件影响范围确定方法，中国专利申请号201110225774.0、名为“一种城市快读路交通事件影响空间范围等级预测方法”的发明专利申请提供了一种城市快速路交通事件影响空间范围等级预测方法。该方法获取大量城市快速路交通异常事件案例，随后将案例依据事件空间影响范围分为至少两类，再以事件空间影响范围作为分类属性，其余属性作为判定属性进行分类，生成决策树，随后，计算决策树每个叶节点的聚类中心值、最大值或最小值，当交通事件发生时，依据其判定属性的数据在决策树中找到对应的叶节点，读取该叶节点的聚类中心值、最大值或最小值，作为交通事件影响空间范围等级的预测值。该发明专利申请中每个事件案例包括属性数据为事件类型、天气状况、事件影响车道数、事件发生地瓶颈类型、事件发生横向位置、是否需要拖挂车、是否需要救护车辆、是否涉及大型车辆、事件所处地点背景交通状态、是否处于高峰时段及事件空间影响范围。

中国专利申请号201110358727.3、名为“一种高速公路突发交通事件影响范围的确定方法”的发明专利申请提供了一种高速公路突发交通事件影响范围的确定方法，涉及在完全控制出入的高速公路基本路段上发生突发事件。该方法基于检测器获取上游行车道及事发点的交通量与密度；利用冲击波理论计算拥挤波的波速及影响长度；判断得出的影响长度是否超出事发点到当前上游出入口匝道的长度；最后确定突发事件的影响范围。

中国专利申请号201210032526.9、名为“基于车流波理论的交通事件影响范围分析方法”的发明专利申请提供了一种基于车流波理论的交通事件影响范围分析方法，该方法根据指定拥堵路段的信息绘制流量-密度-速度图，计算该拥堵路段上游到中部的车流波的速度，得出上游到中部的拥堵车流波的速度及车流排队长度；最后计算该拥堵路段中部到下游的车流波的速度，求出该拥堵路段车辆排队等待时间。

中国专利申请号201110231292.6、名为“基于交通波理论的高速公路事故的交通影响范围确定方法”的发明专利申请提供了一种基于交通波理论的高速公路事故的交通影响范围确定方法。该方法根据高速公路不同交通状况下的车流量和车流密度，绘制高速公路流量-密度图，然后运用交通波理论，分析事故开始到消除过程中交通波的聚积和消散过程，计算各阶段的交通波速度，绘制交通事故时空演化图，确定事故在各阶段的影响时间范围和空间范围。

目前交通事件影响范围预测依据很多因素，如根据是否有大型车辆、是否需要拖挂车、救护车、消防车等，将事件分等级，这些因素无法通过浮动车数据采集系统及交通事件信息文字描述获取，在短时间内是很难具体明确，实现起来困难。此外，交通事件影响空间范围等级预测方法预测的范围为最大影响范围，并不能实时反映交通事件影响下交通流的时空变化趋势。

现有的利用交通流波动理论确定事件影响范围的方法，是基于检测器获取上游车道及事发点的交通量与密度，但以浮动车为数据来源的交通信息服务系统只能获取浮动车的速度和数量等信息，无法获取上游车道及事发点的交通量和密度，当前的事件影响范围确定方法无法有效应用到基于浮动车数据的交通信息服务系统中。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种基于浮动车数据的交通事件信息发布范围确定方法，用于实现基于浮动车数据的事件影响范围确定。