[发明专利]一种基于用户阅读兴趣的相关事件生成方法

权利要求书

1.一种基于用户阅读兴趣的相关事件生成方法，其特征在于，该方法包括：

A、对舆情文档进行数据预处理，得到事件的核心子集，并从核心子集中提取事件的核心文档以及事件的关键词列表的步骤；

B、通过所述核心文档的正文对事件进行倒排索引，倒排word的初始权重值为TF-IDF值或Hit Number；后台记录用户点击事件E的时间轴TA和频率CF，并计算得到事件对应关键词的权重因子α(E)；

C、对于历史事件集进行人工标注，标注的内容主要包括事件的点击频率CF、时间轴信息TA、该事件作为相关事件的影响因子，通过映射将上述三部分信息即α(E)，CF和TA，转化为事件E对应的实数值；

D、通过机器学习的方法，对步骤C中得到的训练数据进行回归运算，获得函数表达式的原型α(E)=m*TA+n*CF，并通过线性回归运算确定参数m和n的值；

E、通过上述函数表达式调整事件关键词在索引中的权重，然后对新事件的相关事件进行检索和展示。

2.根据权利要求1所述基于用户阅读兴趣的相关事件生成方法，其特征在于，步骤B所述事件对应关键词的权重因子α(E)：

α(E)=F(TA,CF)；其中：α(E)>=1。

3.根据权利要求1所述基于用户阅读兴趣的相关事件生成方法，其特征在于，步骤D所述机器学习的方法，具体为支持向量机SVM法。

4.根据权利要求1所述基于用户阅读兴趣的相关事件生成方法，其特征在于，步骤E所述对新事件的相关事件进行检索和展示，具体为：当某一事件E被用户点击需要展示时，通过调整权重之后的事件关键词检索其相关事件，并且不断重复步骤B的如下过程：对获得的事件核心文档的正文进行倒排索引，倒排word的权重初始值为TF-IDF值或Hit Number。