[发明专利]搜索数据排序的方法和装置，数据搜索的方法和装置

权利要求书

1.一种搜索数据排序的方法，其特征在于，包括：

生成中庸需求点的数据，所述中庸需求点是指性价比最优的需求点，所述中庸需求点的数据包括搜索目标的参考属性值；

根据所述中庸需求点的数据，对相应搜索目标的数据集合进行排序，具体包括：

获取所述搜索目标的数据集合，并获取所述数据集合中一个或多个搜索目标的当前属性值；

计算所述一个或多个搜索目标的当前属性值与参考属性值的距离；

按照所述距离对所述数据集合中的一个或多个搜索目标进行排序。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成中庸需求点的数据的步骤包括：

获得包含一个或多个所述搜索目标的历史搜索结果，提取所述一个或多个搜索目标的历史属性值及历史搜索排序权值；

依据所述一个或多个搜索目标的历史属性值及历史搜索排序权值计算质心，将所述质心作为搜索目标的参考属性值。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，采用如下公式计算质心：

Y=Σi=1kmiXiΣi=1kmi]]>

其中，k为搜索目标的个数，m为搜索目标的历史搜索排序权值，X_i为搜索目标的历史属性值。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述包含一个或多个所述搜索目标的历史搜索结果包括，多个用户发起搜索获得的包含一个或多个所述搜索目标的历史搜索结果；

所述依据一个或多个搜索目标的历史属性值及历史搜索排序权值计算质心，将所述质心作为搜索目标的参考属性值的子步骤进一步包括：

1)分别采用如下公式计算s个用户的质心，其中，s为大于1的正整数：

Y=Σi=1kmiXiΣi=1kmi]]>

其中，k为搜索目标的个数，m为搜索目标的历史搜索排序权值，Xi为搜索目标的历史属性值；

2)获得s个用户的质心{Y₁，Y₂，…，Y_s}；

3)采用如下公式在所述s个用户的质心中进一步求取质心作为搜索目标的参考属性值：

Ynew=Σi=1sYis;]]> 1

其中，Y_i为从Y_1～Y_s。