[发明专利]一种云软件健康度评测方法及系统

权利要求书

1.一种云软件健康度评测方法，其特征在于，包括：

嵌入数据采集插件采集云软件的状态数据，将所述数据采集插件与所述云软件一同打包进虚拟机镜像实例；

获取所述虚拟机镜像实例启动后的媒介访问控制地址，根据所述媒介访问控制地址获得所述云软件的进程识别参数；

根据所述进程识别参数对所述云软件进行定位，分析所述虚拟机镜像实例获得所述云软件的健康度数据；

根据所述健康度数据对所述云软件的健康度进行评测。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述健康度数据包括：负载加权值、健康度因子加权值、资源使用稳定度因子、正常运行时间因子和周期内云软件异常退出次数；

所述根据健康度数据对所述云软件的健康度进行评测的步骤包括：

根据负载加权值、健康度因子加权值、资源使用稳定度因子、正常运行时间因子和周期内云软件异常退出次数对所述云软件的健康度进行评测。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对云软件的健康度进行评测的公式包括：

RatingH=β·(α1·(Σi=1nCλ+Σi=1nMλ+Σi=1nDλ)n+α2·TaTb+α3·1NC)]]>

所述Rating_H代表健康度评分值，所述β代表负载加权值，所述α₁，α₂，α₃代表各项健康度因子加权值，C_λ，M_λ，D_λ分别代表CPU、内存和磁盘I/O资源使用稳定度因子，代表正常运行时间因子，T_a为评测周期内云软件最长的正常运行时间，T_b为云软件的正常运行基准时间，N_C为云软件异常退出次数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述评测周期内云软件最长的正常运行时间为一个评测周期内重启多次的云软件运行时间最长的时间记录。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述云软件异常退出次数为一个评测周期内云软件异常退出的总次数。