[发明专利]一种制备标准样品的方法

说明书

技术领域

本发明涉及标准样品制备技术领域，更具体的讲，涉及一种制备标准样品(尤其是，冶金标准样品)的方法。

背景技术

通常，标准样品的研制必需遵照相关国家标准的要求，其中均匀性检验、定值分析涉及到非常复杂的结果计算，往往有数千个数据，较为复杂。

发明内容

本发明的目的在于解决上述现有技术存在的不足。

例如，本发明的目的之一在于提供一种能够同时进行均匀性检验和定值分析的标准样品制备方法。

本发明提供了一种制备标准样品的方法，所述标准样品具有待定值的参数，所述方法通过依次进行的以下步骤来确定所述参数的标准值：对m个准标准样品的待定值参数均进行n次测量，以形成m组数据，每组数据中均有n个数值；根据GB/T15000.3采用方差值F_a对上述m×n个数值进行统计检验，以确定所述m×n个数值是否满足均匀性要求；在所述m×n个数值满足均匀性要求的情况下，对所述m×n个数值进行夏皮罗一威尔克正态数据检验，当正态性检验统计量W大于临界值W_0.05时，认为所述m×n个数值呈正态分布；在所述m×n个数值呈正态分布的情况下，对所述m组数据中的每组数据进行柯克仑检验，当该组数据的统计量C小于临界值C_0.05，表明该组数据非异常；对所述m组数据中的经柯克仑检验非异常的数据组进行格拉布斯检验，当该组数据的统计量G小于临界值G_0.05，表明该组数据非异常；对所述m组数据中的经格拉布斯检验非异常的数据组进行狄克逊检验，当该组数据的统计量D小于临界值D_0.05，表明该组数据非异常；对所述m组数据中的经狄克逊检验非异常的数据组进行几何平均，得出待定值参数的标准值，将具有该标准值的样品作为标准样品；对所述m组数据中的经狄克逊检验非异常的数据组进行不确定度计算，给出不确定度值。

在本发明的一个示例性实施例中，所述狄克逊检验步骤的经格拉布斯检验非异常的数据组为8至10组。

在本发明的一个示例性实施例中，所述标准样品具有多个待定值的参数，并且对所述多个待定值的参数中的每个均确定其标准值。

在本发明的一个示例性实施例中，所述标准样品为冶金标准样品。

与现有技术相比，本发明的标准样品制备方法能够同时进行均匀性检验和定值分析，而且使用方便、灵活。

附图说明

通过下面结合附图进行的描述，本发明的上述和其他目的及特点将会变得更加清楚，其中：

图1示出了根据本发明的一个示例性实施例的制备标准样品的方法的流程示意图；

图2示出了根据本发明的一个示例性实施例的制备标准样品的方法对钛精矿中的S进行均匀性检验的示例；

图3示出了根据本发明的一个示例性实施例的制备标准样品的方法对不同单位的S元素进行定值分析检验的示例。

具体实施方式

在下文中，将参照附图来详细说明本发明的示例性实施例。

图1示出了根据本发明的一个示例性实施例的制备标准样品的方法的流程示意图。

如图1所示，在本发明的一个示例性实施例中，制备标准样品的方法通过从准标准样品的待确定参数的测量值中得出该待确定参数的标准值来得到标准样品。