[发明专利]播放多媒体文件的方法及装置有效
申请号: | 201210574660.1 | 申请日: | 2012-12-26 |
公开(公告)号: | CN103905904B | 公开(公告)日: | 2018-04-10 |
发明(设计)人: | 陈美星;周洪凯 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
主分类号: | H04N21/454 | 分类号: | H04N21/454;H04N21/845;G06K9/00 |
代理公司: | 北京龙双利达知识产权代理有限公司11329 | 代理人: | 王君,肖鹂 |
地址: | 518129 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 播放 多媒体 文件 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及多媒体技术领域,特别涉及,基于脸部识别的播放多媒体文件的方法及装置。
背景技术
目前,在多媒体播放设备或网络播放设备所播放的多媒体文件有时会包含敏感片段,例如色情、血腥、暴力等不健康的内容或者不适宜对特定观看者播放的内容。为了保护观看者的权益,多媒体播放设备或网络播放设备均会提前对将要播放的多媒体文件进行处理或提示。
常见的一种方法是,多媒体播放设备会在播放敏感片段之前插入一张文字性的警告提示信息,但是该警告提示信息仅被播放一段时间,并不能将敏感片段过滤掉。
此外,现有技术还提供了多种内容过滤技术和产品。内容过滤技术包括名单过滤技术、关键词过滤技术、图像过滤技术、模板过滤技术和智能过滤技术等,主要分为基于网关和基于代理两种。内容过滤产品(如童锁V-Chip)的用户可以登陆管理帐号及密码,设定所需要屏蔽的关键字,相关内容就会被过滤掉。但是,这些内容过滤技术和产品并未考虑观看者的类型,因此过滤掉的内容虽然能够保护一部分的观看者,同时也损害了另一部分观看者的权益。
由此可见,能够兼顾不同观看者的权益的内容过滤技术,特别是避免不合适的视频图像等信息对未成年人造成不利影响,是亟待解决的技术问题。
发明内容
本发明提出了播放多媒体文件的方法及装置,旨在解决如何避免不合适的视频图像等信息对未成年人造成不利影响的问题。
第一方面,提出了一种播放多媒体文件的方法,包括:对观看者的脸部进行识别,以确定所述观看者的年龄类型,所述年龄类型包括成年人类型和未成年人类型;若确定的所述年龄类型包含未成年人类型,获得所述多媒体文件中所述敏感片段的位置和长度信息;根据所述多媒体文件中所述敏感片段的位置和长度信息,向所述观看者播放隐藏所述敏感片段的多媒体文件。
结合第一方面,在第一方面的第一实施方式中,所述若确定的所述年龄类型包含未成年人类型,获得所述多媒体文件中所述敏感片段的位置和长度信息包括:若确定的所述年龄类型为未成年人类型,或未成年人类型和成年人类型,获得所述多媒体文件中敏感片段的位置和长度信息。
结合第一方面的第一实施方式,在第一方面的第二实施方式中,在所述根据所述观看着的类型,向所述观看者播放所述多媒体文件之前,所述方法还包括:从所述多媒体文件对应的附加信息文件中获取所述多媒体文件中敏感片段的位置和长度信息,其中所述附加信息文件用于存储所述多媒体文件中敏感片段的位置和长度信息。
结合第一方面以及第一方面的第一实施方式和第二实施方式,在第一方面的第三实施方式中,所述获得所述多媒体文件中所述敏感片段的位置和长度信息包括:通过对所述多媒体文件的内容检测,确定所述多媒体文件中敏感片段的位置和长度。
结合第一方面以及第一方面的第一实施方式和第二实施方式,在第一方面的第四实施方式中,所述获得所述多媒体文件中所述敏感片段的位置和长度信息包括:从所述多媒体文件对应的附加信息文件中获取所述多媒体文件中敏感片段的位置和长度信息,其中所述附加信息文件用于存储所述多媒体文件中敏感片段的位置和长度信息。
结合第一方面及其各个实施方式,在第一方面的第五实施方式中,所述对观看者的脸部进行识别,以确定所述观看者的年龄类型之后,所述方法还包括:若所述观看者的年龄类型为成年人类型,向所述观看者播放不隐藏所述敏感片段的多媒体文件;或者,若所述观看者的年龄类型包括成年人类型和未成年人类型,弹出是否播出所述敏感片段的选择信息,若所述观看者对所述选择信息的选择表示播出所述敏感片段,向所述观看者播放不隐藏所述敏感片段的多媒体文件。
结合第一方面及其各个实施方式,在第一方面的第六实施方式中,所述对观看者的脸部进行识别,以确定所述观看者的年龄类型包括:通过脸部特征或脸部的动作表情,对观看者的脸部进行识别,以确定所述观看者的年龄类型。
结合第一方面的第六实施方式,在第一方面的第七实施方式中,在所述通过脸部特征或脸部的动作表情,对观看者的脸部进行识别之前,所述方法还包括:建立观看者的脸部信息数据库,所述脸部信息数据库中存储了所述成年人类型和未成年人两种类型的观看者的脸部信息;根据所述脸部信息数据库,利用机器识别算法提取所述脸部特征。
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