[发明专利]一种多图谱融合方法、系统及医疗设备有效
| 申请号： | 201210580483.8 | 申请日： | 2012-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN103065315A | 公开（公告）日： | 2013-04-24 |
| 发明（设计）人： | 贾富仓;李媛;方驰华;范应方;项楠;张晓东;罗火灵;胡庆茂 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/50 |
| 代理公司： | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人： | 张全文 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 图谱 融合 方法 系统 医疗 设备 | ||
1.一种多图谱融合方法，其特征在于，所述方法包括：
对多组图谱图像和目标图像进行配准，所述图谱图像包括标识图像和灰度图像；
将配准的多组图谱图像和目标图像对应的划分成子块区域；
计算目标灰度图像的每一子块区域与每幅图谱灰度图像中对应的子块区域的局部相关度；
在每一子块区域对应的局部相关度结果中，选取相关度值位于前X位的图谱灰度图像，其中，所述X为正整数；
根据所述位于前X位的图谱灰度图像对应的图谱标识图像，对目标灰度图像的每一子块区域进行融合；
将每一子块区域的融合结果进行整合，得到目标图像的融合图像。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将配准的多组图谱图像和目标图像对应的划分成子块区域具体为：
在所述配准的多组图谱图像和目标图像中，以预设像素个数为间隔移动滑动窗口，将所述多组图谱图像和目标图像对应的划分成子块区域。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算目标灰度图像的每一子块区域与每幅图谱灰度图像中对应的子块区域的局部相关度具体为：
基于局部标准化互相关信息，采用积分图法，计算目标灰度图像的每一子块区域与每幅图谱灰度图像中对应的子块区域的局部相关度。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述位于前X位的图谱灰度图像对应的图谱标识图像，对目标灰度图像的每一子块区域进行融合具体为：
根据所述位于前X位的图谱灰度图像对应的图谱标识图像，采用STAPLE算法，对目标灰度图像的每一子块区域进行融合。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对多组图谱图像和目标图像进行配准，所述图谱图像包括标识图像和灰度图像之前，所述方法还包括：
对所述多组图谱图像和目标图像进行预处理。
6.一种多图谱融合系统，其特征在于，所述系统包括：
配准单元，用于对多组图谱图像和目标图像进行配准，所述图谱图像包括标识图像和灰度图像；
划分单元，用于将配准的多组图谱图像和目标图像对应的划分成子块区域；
计算单元，用于计算目标灰度图像的每一子块区域与每幅图谱灰度图像中对应的子块区域的局部相关度；
选取单元，用于在每一子块区域对应的局部相关度结果中，选取相关度值位于前X位的图谱灰度图像，其中，所述X为正整数；
融合单元，用于根据所述位于前X位的图谱灰度图像对应的图谱标识图像，对目标灰度图像的每一子块区域进行融合；
整合单元，用于将每一子块区域的融合结果进行整合，得到目标图像的融合图像。
7.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述配准单元，具体用于在所述配准的多组图谱图像和目标图像中，以预设像素个数为间隔移动滑动窗口，将所述多组图谱图像和目标图像对应的划分成子块区域。
8.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述计算单元，用于基于局部标准化互相关信息，采用积分图法，计算目标灰度图像的每一子块区域与每幅图谱灰度图像中对应的子块区域的局部相关度。
9.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述融合单元，具体用于根据所述位于前X位的图谱灰度图像对应的图谱标识图像，采用STAPLE算法，对目标灰度图像的每一子块区域进行融合。
10.一种医疗设备，其特征在于，所述医疗设备包括权利要求6至9任一权利要求所述的多图谱融合系统。
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