[发明专利]一种数据评分装置及方法

权利要求书

1.一种数据评分装置，其特征在于，包括：数据转换模块和评分计算模块，其中，

数据转换模块，包括用于接收与评分关联的初始数据，将接收到的所述初始数据放入原始数据集的收集单元，其中所述原始数据集为HashMap结构，Key取值为初始数据对象的类名称，Value为所述初始数据，

以及，用于根据配置信息中指标项对应的公式、以及公式所使用的初始数据类名称，从所述原始数据集中获取所述指标项对应的原始数据集的Value，并根据配置信息中的计算公式对所获取的Value进行计算获得转换结果，形成评分指标对象信息的转换单元；

评分计算模块，包括用于根据评分请求消息中的模型定义信息获取本次请求对应的评分模型代码，根据所述评分模型代码获取运行该评分模型所需的指标得分规则的获取单元，以及用于根据所述指标得分规则对所述评分请求消息中的指标对象信息进行评分的计算单元。

2.如权利要求1所述的评分装置，其特征在于，所述初始数据包括：客户信息、客户申请信息、前次评级信息。

3.如权利要求1所述的评分装置，其特征在于，所述转换单元，还用于通过数据映射表配置评分指标对象中指标项所使用的计算公式。

4.如权利要求3所述的评分装置，其特征在于，所述转换单元，还用于在计算公式库表中配置所述计算公式对应的java类以便利用java反射机制实例化计算方法进行公式计算。

5.如权利要求1所述的评分装置，其特征在于，所述模型定义信息包括评分模型和业务要素之间的映射关系。

6.如权利要求5所述的评分装置，其特征在于，所述业务要素包括：产品、渠道、行业。

7.如权利要求5或6所述的评分装置，其特征在于，所述计算单元，还包括用于定义指标类型的指标类型定义表、用于存储指标类型定义表中各个指标项得分的规则的指标得分规则表、用于定义指标类型定义表中各个指标项对应指标原值属性名称和指标得分属性名称的指标与属性映射表。

8.如权利要求7所述的评分装置，其特征在于，所述计算单元，用于根据所述指标得分规则表获取待处理的指标类型，并根据所获取的指标类型和所述指标与属性映射表获取所述指标类型对应的指标原值属性名称，根据所述指标原值属性名称利用java反射机制从所述指标对象信息中获取指标原值，根据所述指标原值和指标得分规则表得到所述指标原值对应的指标得分，根据指标得分属性名称利用java反射机制将所述指标得分写入指标对象信息。

9.一种数据评分方法，其特征在于，包括:

调用收集单元接收与评分关联的初始数据，将接收到的所述初始数据放入原始数据集，其中所述原始数据集为HashMap结构，Key取值为初始数据对象的类名称，Value为所述初始数据；

调用转换单元根据配置信息中指标项对应的公式、以及公式所使用的初始数据类名称，从所述原始数据集中获取所述指标项对应的原始数据集的Value，并根据配置信息中的计算公式对所获取的Value进行计算获得转换结果，形成评分指标项对象信息；

调用获取单元根据评分请求消息中的模型定义信息获取本次请求对应的评分模型代码，根据所述评分模型代码获取运行该评分模型所需的指标得分规则；

调用计算单元根据所述指标得分规则对所述评分请求消息中的指标对象信息进行评分。

10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，所述初始数据包括：客户信息、客户申请信息、前次评级信息。

11.如权利要求9所述的方法，其特征在于，还包括：

调用转换单元通过数据映射表配置评分指标对象中指标项所使用的计算公式。

12.如权利要求11所述的方法，其特征在于，还包括：

调用转换单元在计算公式库表中配置所述计算公式对应的java类以便利用java反射机制实例化计算方法进行公式计算。

13.如权利要求9所述的方法，其特征在于，所述模型定义信息包括评分模型和业务要素之间的映射关系。

14.如权利要求13所述的方法，其特征在于，所述业务要素包括：产品、渠道、行业。