[发明专利]一种栅格数据的预测方法和装置

权利要求书

1.一种栅格数据的预测方法，其特征在于，包括：

根据预先获取的n个栅格数据中各分类值的数量和各分类值的颜色值，计算n个栅格数据的平均颜色值，其中所述n个栅格数据表示同一地理空间范围的相同分辨率的同一属性信息，n≥3；

按照预先设定的划分信息对n个栅格数据进行划分，得到每个栅格数据的各预测单元；

获取所述各预测单元中各分类值的数量；

依据所述各预测单元中各分类值的数量和所述n个栅格数据中各分类值的颜色值，计算各预测单元的平均颜色值；

对每个栅格数据，基于预先获取的该栅格数据的时间信息和所述该栅格数据的各预测单元的平均颜色值，确定对应的预测单元的坐标点；

根据所述对应的预测单元的坐标点，确定每个栅格数据的预测时间点的平均颜色值；

根据所述每个栅格数据的预测时间点的平均颜色值确定每个栅格数据的所述预测时间点的分类值，得到栅格数据预测结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

基于所述n个栅格数据的时间信息和所述n个栅格数据的平均颜色值对所述n个栅格数据进行曲线拟合操作。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述对应的预测单元的坐标点，确定每个栅格数据的预测时间点的平均颜色值，包括：

连接所述对应的预测单元的坐标点，得到多条直线；

计算所述多条直线的平均角度线；

分别计算所述多条直线与所述平均角度线的角度差，并计算各角度差的平均值；

判断所述各角度差的平均值是否大于等于预先设定的误差阀值；

当大于等于时，根据曲线拟合结果确定每个栅格数据的预测时间点的平均颜色值；

当小于时，根据所述平均角度线确定每个栅格数据的预测时间点的平均颜色值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述n个栅格数据中的各分类值的颜色值包括RGB类型的颜色值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据预先获取的n个栅格数据中各分类值的数量和各分类值的颜色值，计算n个栅格数据的平均颜色值，包括：

根据rdn_color=(a1×c1+a2×c2+…+at×ct)/（a1+a2+…+at）计算n个栅格数据的RGB类型的平均颜色值；

其中，rdn_color为n个栅格数据的RGB类型的平均颜色值，a1、a2…at为每个栅格数据中t种分类值中各分类值的数量，c1、c2…ct为每个栅格数据中t种分类值中各分类值的颜色值，t为正整数。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照预先设定的划分信息对n个栅格数据进行划分，得到每个栅格数据的各预测单元，包括：

按照o行p列的单元格对n个M行N列的栅格数据进行划分，得到S×L个预测单元，1≤o≤M，1≤p≤N，o、p、M、N、S和L均为正整数；

当M=αo+β，β＜o，α、β为正整数时，增加o-β列分类值为0的像素；

当N=γp+δ，δ＜p，γ、δ为正整数时，增加p-δ行分类值为0的像素。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对每个栅格数据，基于预先获取的该栅格数据的时间信息和所述该栅格数据的各预测单元的平均颜色值，确定对应的预测单元的坐标点，包括：

确定所述时间信息为所述对应的预测单元的坐标点的横坐标；

确定所述各预测单元的平均颜色值为所述对应的预测单元的坐标点的纵坐标。