[发明专利]基于杂波统计分布模型和功率谱模型确定杂波模型的方法

权利要求书

1.一种基于杂波统计分布模型和功率谱模型的杂波模型确定方法，主要分为以下几个步骤：

1）数据输入：

输入各种幅度分布模型和功率谱所需的参数；

2）选择所需的幅度分布模型和功率谱并生成波形图，包括：

①瑞利杂波的生成：

使用AR模型产生相关高斯杂波，通过Levison递推算法得出AR模型参数，再根据模型公式计算出相关高斯序列，最后得到一定长度的杂波输出信号；

②威布尔杂波的生成：

使用ZMNL模型生成威布尔分布的相参非高斯杂波；

③对数-正态杂波的生成：

迭代计算并平滑处理功率谱，杂波序列生成部分采用类似威布尔分布的算法；

④K分布杂波的生成：

功率谱部分使用AR模型，波形生成部分采用调制变量S和ZMNL算法，得到最后的输出波形；

3）图形显示、数据保存和/或数据输出：

通过计算在软件界面上显示生成杂波的包络曲线、幅度分布曲线和功率谱曲线。并将相关数据保存和/或传输出去。

2.根据权利要求1所述的基于杂波统计分布模型和功率谱模型的杂波模型确定方法，其特征在于：输入的参数包括方差、形状参数和带宽。