[发明专利]一种基于高密度温度采集的数据中心温度处理方法

说明书

技术领域

本发明属于计算机领域，是一种数据中心的温度分布分析处得方案，具体的说是一种基于高密度温度采集的数据中心温度处理方法。

背景技术

数据中心由单个或多个机房构成，机房的温度监控和管理是数据中心管理的重中之重。一方面，温度过高可能引发服务器故障，甚至火灾，给用户造成重大甚至不可挽回的损失，需要管理人员及时知晓和处理。另一方面，机房的实时温度状况是管理人员对机房布局、制冷等多方面管理的依据。温度过高很危险，温度过低的话也是对布局和制冷的浪费，这就需要管理人员对温度分布及时知晓和处理。

针对数据中心对温度分布监控和管理的需要，基于高密度温度采集的温度分布分析方案就显得非常重要。以最合理的方式将温度分布情况呈现给管理人员是有待解决的一个技术问题。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是，克服现有技术的缺点，提供一种基于高密度温度采集的数据中心温度处理方法，在高密度温度采集的基础上，以最合理的方式将温度分布情况呈现给数据中心管理人员，杜绝机房温度分布不合理带来的危险性和资源浪费，减轻管理人员的管理压力。

本发明解决以上技术问题的技术方案是：

一种基于高密度温度采集的数据中心温度处理方法，按以下步骤进行：

㈠在数据中心机房内需要进行温度采集的地方部署温度采集点，在部署温度采集点时录入的采集点位置信息，并以30秒为时间间隔将当时（即30秒为间隔实时采集）的机房所有采集点的温度值进行采集并存入服务器数据库，存放的数据表命名为实时数据表；

㈡每隔一个小时，在整点时刻，将最近这一个小时的实时数据，从实时数据表中取出来，并按时间先后整齐排序，将一个采集点在一小时中的多条温度采集值做平均，算出本小时的平均温度值，并将该平均温度值存入服务器数据库，存放的数据表命名为小时数据表，数据中心的每个温度采集点每天在小时数据表中记录24条小时温度数据；

㈢每一天的零点，将前一天的24条小时数据从服务器数据库的小时数据表中取出来，将这24个温度值做平均，作为一天的温度值存入服务器数据库，存放的数据表命名为天数据表，在天数据表中记录数据中心所有温度采集点每天的平均温度；

㈣根据步骤㈠—㈢中数据中心所有温度采集点的位置信息、实时数据、小时数据和天数据，以热感图的方式将数据中心温度分布进行展示，热感图以最直观的颜色分布展示当前的温度分布，并直接和温度采集点的位置相关联，一旦数据中心某温度采集点异常，则迅速定位。

本发明进一步限定的技术方案是：

前述的基于高密度温度采集的数据中心温度处理方法，步骤㈠中，采集点部署在数据中心机房内的机柜中，在机柜的前门上、中和下，以及在机柜的后门上、中和下共部署六个采集点。

本发明的有益效果是：本发明在高密度温度采集的基础上，以最合理的方式将温度分布情况呈现给数据中心管理人员，杜绝机房温度分布不合理带来的危险性和资源浪费，减轻管理人员的管理压力。本发明可以最直观展示当前的温度分布，并直接和温度采集点的位置相关联，一旦数据中心某温度采集点异常，可以迅速定位，大大提高了管理人员的效率，减少数据中心的温度异常。

附图说明

图1是本发明的硬件部署图。

具体实施方式

实施例1

本实施例提供是一种基于高密度温度采集的数据中心温度处理方法，系统的部署如图1所示，按以下步骤进行：

高密度温度采集：

数据中心机房整体部署高密度温度采集，在需要进行温度采集的地方部署温度采集点，如图1中的温度采集点1、温度采集点2和温度采集点3等，重点部署在机柜中，机柜的前门上、中、下，后门上、中、下，一个机柜部署六个采集点。

在部署温度采集点时，将采集点的位置信息记录到服务器数据库中。

以30秒为时间间隔将当时的机房所有采集点的温度值进行采集并存入服务器数据库，存放的数据表命名为实时数据表T_TEMPERATURE_RUNTIME。

温度采集值的数据分析：

服务器的数据库中，在T_TEMPERATURE_RUNTIME数据表里，存放着数据中心所有温度采集点的实时温度值，温度值的采集时间周期为30秒，这些实时数据是进行数据分析的数据基础和来源。