[发明专利]一种监狱视频监控图像中的囚服识别方法

说明书

技术领域

本发明针对视频监控特别是监狱视频监控中犯人的识别，通过对犯人囚服的识别，实现犯人的识别。本发明涉及图像处理、模式识别等，属于计算机图像处理领域。

背景技术

视频监控是计算机视觉领域近几年来倍受关注的一个应用领域，它能代替人眼，时时监控，减少人们的工作量。但是，如何让视频监控变得更有智能，能更多地代替人的工作，比如入侵报警、目标识别等等，这些都是如今视频监控所面临的挑战。本发明针对视频监控，特别是监狱的视频监控图像中的犯人囚服识别，提供了较理想的实现方案。

发明内容

发明目的：本发明的目的是提供一种监狱视频监控图像中的囚服识别方法，实现对监狱监控视频图像中犯人囚服的识别，从而可以识别出犯人。

技术方案：本发明为实现上述发明目的，监狱视频监控图像中的囚服识别方法采用如下技术方案：

步骤一：将监控图像转化为灰度图

对一幅要识别的彩色图像P，设其像素数为N×M，对其所有像素进行灰度转换，转换方法为：

Gray=0.072169B+0.715160G+0.202671R

其中R、G、B表示每个像素的红、绿、蓝的值，Gray是转换后的值，将彩色图的每个像素经过如此变换后得到灰度图T；

步骤二：图像垂直边缘提取

取3*3阶的矩阵G_x为模板核

Gx=-10+1-20+2-10+1.]]>

对灰度图像T中除边缘点外进行下列运算,其作用为对图像T中某一像素及其邻域8个像素，进行不同权重的计算得到新的灰度图K，其中下标i、j表示像素的坐标：

k_i,j＝|-t_i-1,j-1-2t_i,j-1-t_i+1,j-1+t_i-1,j+1+2t_i，j+1+t_i+1,j+1|，2≤i≤N-1,2≤j≤M-1

通过该步骤，将步骤一中得到的灰度图进行上述计算，结果依然是一幅灰度图，对灰度图像T的边界像素，由于其邻域8个像素有部分在图像范围外，所以不考虑；

步骤三：灰度图的二值化

选取阈值TH，若新像素灰度值大于或等于TH，则判断该像素点为图像垂直边缘点,计算方法如下：

255g≥TH0g<TH]]>

其中g为像素的灰度值，该步骤将步骤二产生的灰度图中每个像素的值g与阈值TH做比较，如果大于或等于阈值，则将该像素的值改为255即白色，否则改为0即黑色；通过该步骤，得到垂直边缘即白色，结果是一幅只有黑色和白色的二值图像；

步骤四：二值化图像的膨胀