[发明专利]一种节目推荐系统、方法及终端设备

说明书

技术领域

本发明属于通讯技术领域，尤其涉及一种节目推荐系统、方法及终端设备。

背景技术

随着智能电子产品的大量涌现，以苹果和谷歌为首的智能终端手机、平板大量充斥市场，既而引发了智能时代的到来，国内电视厂家纷纷搭建以android为系统的智能终端产品，并在产品之上开发了许多的应用程序。这使得以智能电视为特色的影视潮流将会越来越成为新一代潮流。随着各种电视节目和电影节目的不断推陈出新，如何通过终端设备在海量的节目数据中快速找到需要的节目数据成为亟待解决的问题。

现有技术用户如果要通过终端设备在海量数据中获取自己感兴趣的节目数据，基本是由用户通过一些简单的条件手动搜索获取可能感兴趣的节目信息，这样的方式获取的节目信息比较局限，很多节目数据都是无效的数据，并且搜索过程复杂、搜索时间长。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种节目推荐系统、方法及终端设备，旨在解决现有技术的终端设备节目数据获取方法获取的节目信息比较局限，很多节目数据都是无效的数据，并且搜索过程复杂、搜索时间长的问题。

为了实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：

本发明实施例是这样实现的，一种节目推荐系统，所述系统包括：

MongoDB云数据库，用于存储节目数据、用户的身份信息数据、以及用户历史浏览的节目数据信息；

Handoop文件处理器，用于同步所述MongoDB云数据库存储的数据及信息；

Web服务器，接收用户的节目推荐请求，调用Mahout库；

Mahout库，调用经过所述Handoop文件处理器同步的MongoDB云数据库，在所述MongoDB云数据库中，根据用户推荐请求类型，选择启动基于内容的推荐或者基于用户的推荐模式，并根据所述的推荐模式，匹配用户感兴趣的节目信息，并对所述节目信息进行处理，生成推荐节目；

所述Web服务器，还用于通过Web服务生成并推荐节目。

本发明实施例还提供了一种终端设备，所述终端设备包括上述的节目推荐系统。

本发明实施例还提供了一种电视节目推荐方法所述方法包括：

接收节目推荐请求；

根据所述节目推荐请求，判断节目推荐请求的类型；

选择给予基于用户特征的节目推荐和/或基于内容特征的节目推荐。

本发明实施例与现有技术相比，有益效果在于：通过采用分布试数据库MongoDB分布在云里的每台数据库里，利用Handoop的分布式文件处理模块来同步MongoDB的数据，并在MongoDB数据库上配置Spring AOP，Spring AOP主要用来处理数据查询事务，MongoDB数据库当中的数据可以通过JSON形式进行表示，通过web服务器调用后台推荐系统，推荐系统调用后台的Mahout库，实现推荐算法，在这期间会查询MongoDB数据，以JSON格式，返回请求响应给用户，实现根据用户自身特性和节目特性向用户进行节目推荐，使得可以在海量节目数据中找到用户喜欢的节目，搜索过程简单、搜索速度快，并且推荐可以最终达到独立于平台、海量处理能力、高可靠性、高容错能力的节目推荐效果。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例一提供的节目推荐系统的结构图；

图2是本发明实施例二节目推荐方法中Web服务器的信息处理流程图；

图3是本发明实施例二节目推荐方法中Mahout响应推荐流程图；

图4是本发明实施例二节目推荐方法中MongDB响应推荐流程图；

图5是本发明图实施例二节目推荐方法中的系统协同管理流程；

图6是本发明实施例三提供的电视节目推荐方法的流程图；

图7是本发明图6中基于用户特征的节目推荐的流程图；

图8是本发明图6中基于用户特征的节目推荐机制的基本原理的示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

MongoDB云数据库，用于存储节目数据、用户的身份信息数据、以及用户历史浏览的节目数据信息；