[发明专利]一种无损压缩系统依赖图的方法及装置有效

专利信息
申请号: 201210584770.6 申请日: 2012-12-28
公开(公告)号: CN103902273B 公开(公告)日: 2017-07-07
发明(设计)人: 李丰;霍玮;陈聪明;衷璐洁;张兆庆;冯晓兵 申请(专利权)人: 华为技术有限公司;中国科学院计算技术研究所
主分类号: G06F9/44 分类号: G06F9/44
代理公司: 北京中博世达专利商标代理有限公司11274 代理人: 申健
地址: 518129 广东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 无损 压缩 系统 依赖 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种无损压缩系统依赖图的方法,其特征在于,包括:

根据别名分析信息获取程序中所有变量间的等价关系,并根据所述等价关系将所有变量分为不同的等价类;其中,所述别名分析信息是根据别名分析算法得到的;

根据系统依赖图中的各个节点所代表的变量所属的等价类为所述系统依赖图中的各个节点设置键值;

根据所述系统依赖图中的各个节点的键值对所述系统依赖图进行压缩。

2.根据权利要求1所述的无损压缩系统依赖图的方法,其特征在于,所述根据别名分析信息获取程序中所有变量间的等价关系,并根据所述等价关系将所有变量分为不同的等价类包括:

根据所述别名分析信息建立从第一变量集合到指向所述变量集合中每个变量的指针集合的幂集的映射f,所述第一变量集合为程序中所有变量的集合;

根据所述映射f建立从所述指针集合的幂集到第二变量集合的映射f',将所有变量分为不同的等价类;所述第二变量集合为被同一组指针所指向的变量的集合。

3.根据权利要求2所述的无损压缩系统依赖图的方法,其特征在于,所述根据所述别名分析信息建立从第一变量集合到指向所述变量集合中每个变量的指针集合的幂集的映射f包括:

为程序中的每个指针变量建立一个由该指针变量所指向的变量构成的指向集,为所有指向集中出现的每个变量建立一个空集合;

将每个指针变量添加到该指针变量所指向的变量对应的空集合中,以得到所述映射f。

4.根据权利要求2所述的无损压缩系统依赖图的方法,其特征在于,根据所述映射f建立从所述指针集合的幂集到第二变量集合的映射f',将所有变量分为不同的等价类包括:

建立第i个空集合,将所述映射f的定义域中一个变量var,以及所有被映射到f(var)的变量添加到所述第i个空集合中,得到第i个等价类,并对所述第i个等价类设置编号,并从所述映射f的定义域中删除添加到所述第i个空集合中的变量,直至映射f的定义域中的变量个数为0;其中,i的起始值为1,所述变量var表示映射f的定义域中的任意一个变量。

5.根据权利要求1至4任意一项所述的无损压缩系统依赖图的方法,其特征在于,所述根据系统依赖图中的各个节点所代表的变量所属的等价类为所述系统依赖图中的各个节点设置键值包括:

将所述系统依赖图上的各个节点所代表的变量所属的等价类的编号对应设置为所述各个节点的键值。

6.根据权利要求1至4任意一项所述的无损压缩系统依赖图的方法,其特征在于,所述根据所述系统依赖图中的各个节点的键值对所述系统依赖图进行压缩包括:

若所述系统依赖图上的任意一个节点的前驱节点集合或者后继节点集合中的任意两个节点拥有相同的键值,并且所述任意两个节点中有一个是副作用节点,则将所述任意两个节点中的副作用节点的出入边依次转化为所述任意两个节点中另外一个节点的出入边;

删除所述系统依赖图中所有孤立的节点;

合并所述系统依赖图上具有相同的源点和汇点的有向边。

7.一种系统依赖图无损压缩装置,其特征在于,包括:

等价类获取模块,用于根据别名分析信息获取程序中所有变量间的等价关系,并根据所述等价关系将所有变量分为不同的等价类,其中,所述别名分析信息是根据别名分析算法得到的;

键值设置模块,用于根据系统依赖图中的各个节点所代表的变量所属的等价类为所述系统依赖图中的各个节点设置键值;

依赖图压缩模块,用于根据所述系统依赖图中的各个节点的键值对所述系统依赖图进行压缩。

8.根据权利要求7所述的系统依赖图无损压缩装置,其特征在于,所述等价类获取模块包括:

映射建立子模块,用于根据所述别名分析信息建立从第一变量集合到指向所述变量集合中每个变量的指针集合的幂集的映射f,所述第一变量集合为程序中所有变量的集合;

等价类获取子模块,用于根据所述映射f建立从所述指针集合的幂集到第二变量集合的映射f',所述第二变量集合为被同一组指针所指向的变量的集合。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华为技术有限公司;中国科学院计算技术研究所,未经华为技术有限公司;中国科学院计算技术研究所许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201210584770.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top